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# UNetCrossAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the UNetCrossAttentionMultiply node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

UNetCrossAttentionMultiply 节点对 UNet 模型中的交叉注意力机制应用乘法因子。它允许您缩放交叉注意力层的查询、键、值和输出分量，以试验不同的注意力行为和效果。

## 输入

| 参数   | 描述                       | 数据类型  | 是否必填 | 范围         |
| ---- | ------------------------ | ----- | ---- | ---------- |
| `模型` | 要使用注意力缩放因子进行修改的 UNet 模型  | MODEL | 是    | -          |
| `q`  | 交叉注意力中查询分量的缩放因子（默认值：1.0） | FLOAT | 否    | 0.0 - 10.0 |
| `k`  | 交叉注意力中键分量的缩放因子（默认值：1.0）  | FLOAT | 否    | 0.0 - 10.0 |
| `v`  | 交叉注意力中值分量的缩放因子（默认值：1.0）  | FLOAT | 否    | 0.0 - 10.0 |
| `输出` | 交叉注意力中输出分量的缩放因子（默认值：1.0） | FLOAT | 否    | 0.0 - 10.0 |

## 输出

| 输出名称 | 描述                      | 数据类型  |
| ---- | ----------------------- | ----- |
| `模型` | 经过缩放交叉注意力分量修改后的 UNet 模型 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2623858c11e93ab5952194670c9e4ea74bba4e2ea32089540665eea361dc1491`