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# VaeDecodeShapeTrellis - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 此节点将 Trellis2 形状潜在表示解码为 3D 网格。

此节点将 Trellis2 形状潜在表示解码为 3D 网格。它使用 VAE 将稀疏形状潜在数据转换为网格几何体，并同时输出解码过程中生成的形状细分数据。该节点支持单个和批量潜在输入，并自动将网格方向调整为预期的坐标框架。

## 输入

| 参数    | 描述                                                                                                                 | 数据类型   | 是否必须 | 范围   |
| ----- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------ | ---- | ---- |
| `样本`  | 要解码的潜在样本，包括样本张量和稀疏坐标数据。潜在字典还可能包含可选字段：用于批量形状的 `coord_counts`、用于控制网格分辨率的 `coord_resolution`，以及用于坐标方向的 `model_frame`。 | LATENT | 是    | None |
| `vae` | 用于将形状潜在解码为网格的 VAE 模型。                                                                                              | VAE    | 是    | None |

### 关于 `samples` 的说明

* `samples` 输入是一个潜在字典，必须包含 `samples` 张量和 `coords` 稀疏坐标。
* 如果存在 `coord_counts`，它必须是包含非负整数的一维张量，且所有计数的总和必须等于坐标行的总数。每个计数代表批次中的一个形状。
* 如果提供了 `coord_resolution`，网格分辨率计算为 `coord_resolution * 16`。否则，使用 VAE 内置的分辨率缓冲区（默认值：1024）。
* 如果 `model_frame` 设置为 `"z_up"`，则解码后的网格顶点会从 Z-up 坐标系旋转到 glTF 使用的 Y-up 约定。默认值为 `"y_up"`。

## 输出

| 输出名称   | 描述                     | 数据类型              |
| ------ | ---------------------- | ----------------- |
| `网格`   | 解码后的 3D 网格，包含顶点位置和面索引。 | MESH              |
| `形状细分` | 解码过程各阶段生成的形状细分数据。      | SHAPE\_SUBDIVIDES |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `50f1b8200bd750671473278aaf94e6b08d6f9a6a72d5d1dc882ea7ab87084681`
