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# WanAnimate2Cache - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the WanAnimate2Cache node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

该节点会预先缓存姿态视频各数据块的激活值，这样就不必在每个采样步骤中重新计算，生成时间大约可以减半。代价是额外内存占用：在 480x832 分辨率、81 帧、bf16 精度下约需 12.5 GB 系统内存，且随分辨率和视频长度增长。

## 输入

| 参数       | 描述                                                                                    | 数据类型   | 必填 | 范围                                |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | --------------------------------- |
| `model`  | 需要附加缓存的 Wan Animate2 模型。                                                              | MODEL  | 是  |                                   |
| `device` | 缓存的存放位置。cpu（内存）是安全选择；在常规尺寸下，缓存与模型无法同时放入显存。gpu（显存）如果放得下则可能更快。（默认值："cpu"）               | STRING | 是  | "cpu"<br />"gpu"                  |
| `dtype`  | 存储精度。default 以模型的计算 dtype 存储激活值。int8 将缓存减半，int4 减至四分之一，convrot 用于保持精度。（默认值："default"） | STRING | 是  | "default"<br />"int8"<br />"int4" |

注意：使用上下文窗口时，每个窗口都会单独缓存，因此内存占用会随窗口数量增加。应使用 static\_standard 调度，因为 uniform 调度会在每一步移动窗口，导致缓存永远无法复用。

## 输出

| Output Name | Description                    | Data Type |
| ----------- | ------------------------------ | --------- |
| `model`     | 附加了姿态视频激活缓存的克隆模型。生成完成后缓存会自动释放。 | MODEL     |

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