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# WanUni3CControlnetApply - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the WanUni3CControlnetApply node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

### 概述

此节点将一个 Uni3C ControlNet 应用于 Wan 视频扩散模型，利用渲染的引导视频（例如，扭曲的点云渲染）来影响模型的输出。它在特定的块层注入控制信号，从而在视频生成过程中实现基于相机轨迹的引导。

### 输入

| 参数      | 描述                                                                        | 数据类型         | 是否必需 | 取值范围                  |
| ------- | ------------------------------------------------------------------------- | ------------ | ---- | --------------------- |
| `模型`    | 待修补的 Wan 扩散模型。                                                            | MODEL        | 是    | –                     |
| `模型补丁`  | 一个 Uni3C ControlNet 补丁（必须是 `comfy.ldm.wan.uni3c.WanUni3CControlnet` 的实例）。 | MODEL\_PATCH | 是    | –                     |
| `vae`   | 用于将引导视频编码为潜空间的 VAE。                                                       | VAE          | 是    | –                     |
| `渲染视频`  | 根据相机轨迹渲染的引导视频，最常见的是输入图像的扭曲点云渲染。                                           | IMAGE        | 是    | –                     |
| `强度`    | 所施加控制信号的强度。                                                               | FLOAT        | 是    | -10.0 至 10.0（默认值：1.0） |
| `起始百分比` | 控制开始的去噪过程百分比。                                                             | FLOAT        | 是    | 0.0 至 1.0（默认值：0.0）    |
| `结束百分比` | 控制结束的去噪过程百分比。                                                             | FLOAT        | 是    | 0.0 至 1.0（默认值：1.0）    |

**注意：**

* `model_patch` 必须是一个 Uni3C ControlNet；否则节点会报错。
* ControlNet 的内部维度必须与 Wan 模型的维度匹配——若不一致则会报错。
* `render_video` 输入图像应为 RGB 格式（仅使用前 3 个通道）。

### 输出

| 输出名     | 描述                                 | 数据类型  |
| ------- | ---------------------------------- | ----- |
| `MODEL` | 应用了 Uni3C ControlNet 后的修补版 Wan 模型。 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `f69253f06aba9208778f713ad36e9995f53a15d2e61243b853b9ac9131637371`