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# 使用 Comfy Router 调用 Image Edit Product Holding

> 通过 Comfy Router 调用 bria/image-edit-product-holding：端点、请求结构与 Router 返回的响应。

`bria/image-edit-product-holding` 的 API 参考，该模型由 Comfy Router 从 Bria 提供。

**输入：** 图像、文本 · **输出：** 图像

## 快速开始

在[你的 Comfy 工作区](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router)中创建一个密钥，并将其导出为 `COMFY_API_KEY`。Python 和 TypeScript 片段使用 Comfy SDK（`pip install comfy-sdk` 和 `npm install @comfyorg/sdk`）；cURL 片段则是通过原生 HTTP 发起的同一个调用。

**模型 ID：** `bria/image-edit-product-holding`

**端点：** `POST https://api.comfy.org/v2/models/bria/image-edit-product-holding`

**等待结果**

```python Python theme={null}
from comfy_sdk import Comfy

# 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
# SDK 会自动创建幂等键，并在自动重试时复用它。
with Comfy() as client:
    result = client.models.run(
        "bria/image-edit-product-holding",
        {
            "person_image": "https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/person.jpg",
            "product_images": ["https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/product.jpg"],
        },
    )

print(result)
```

```typescript TypeScript theme={null}
import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

// 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
// SDK 会自动创建幂等键，并在自动重试时复用它。
const { data } = await comfy.models.run("bria/image-edit-product-holding", {
  person_image: "https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/person.jpg",
  product_images: ["https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/product.jpg"],
});

console.log(data);
```

```bash cURL theme={null}
curl https://api.comfy.org/v2/models/bria/image-edit-product-holding \
  -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"person_image\": \"https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/person.jpg\", \"product_images\": [\"https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/product.jpg\"]}"
```

**入队并稍后收集**

相同的请求体，发送到 `POST https://api.comfy.org/v2/models/bria/image-edit-product-holding/requests`。只要运行被受理，Router 就会返回 `201` 和 `request_id`，结果准备就绪后再从当前进程或另一个进程收集。[队列投递](/zh/development/comfy-router/queue.md)会逐步介绍状态查询、取消和结果收集。

```python Python theme={null}
import asyncio
from comfy_sdk import AsyncComfy

# 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
# 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用它。
async def main():
    async with AsyncComfy() as client:
        handle = await client.models.submit(
            "bria/image-edit-product-holding",
            {
                "person_image": "https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/person.jpg",
                "product_images": ["https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/product.jpg"],
            },
        )
        print("request_id:", handle.request_id)  # 加上模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息

        # 轮询直到请求完成，并按服务器给出的 Retry-After 等待。
        async for update in handle.iter_events():
            print(update.status, update.queue_position)

        # 提供商自身的响应载荷，与 models.run() 返回的值相同。
        # 失败或已取消的请求会在此处抛出带类型的 Router 错误。
        result = await handle.get()

    print(result)

asyncio.run(main())
```

```typescript TypeScript theme={null}
import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

// 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
// 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用它。
const handle = await comfy.models.submit("bria/image-edit-product-holding", {
  person_image: "https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/person.jpg",
  product_images: ["https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/product.jpg"],
});
console.log("requestId:", handle.requestId); // 加上模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息

// 轮询直到请求完成，并按服务器给出的 Retry-After 等待。
for await (const update of handle.events()) {
  console.log(update.status, update.queuePosition);
}

// 与 models.run() 返回的结果相同。失败或已取消的请求会在此处被拒绝。
const result = await handle.get();

console.log(result.data);
```

```bash cURL theme={null}
# 1. 提交。Router 返回 201，并带有 request_id、status_url、response_url 和 cancel_url。
curl https://api.comfy.org/v2/models/bria/image-edit-product-holding/requests \
  -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"person_image\": \"https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/person.jpg\", \"product_images\": [\"https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/product.jpg\"]}"

# 2. 轮询直到状态为 COMPLETED，每次响应中给出的 Retry-After 秒数都要等待。
REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
curl -i https://api.comfy.org/v2/models/bria/image-edit-product-holding/requests/$REQUEST_ID/status \
  -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

# 3. 收集。返回 200 时为模型的原生输出，仍在运行时则返回 202 和状态响应体。
curl https://api.comfy.org/v2/models/bria/image-edit-product-holding/requests/$REQUEST_ID \
  -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
```

## Schema

### 输入

**aspect\_ratio** `string`

输出图像宽高比，取 "1:1"、"2:3"、"3:2"、"3:4"、"4:3"、"4:5"、"5:4"、"9:16" 或 "16:9" 之一。默认为 person\_image 的宽高比。

**instruction** `string`

此次拍摄的可选额外指导，例如“把她右手中的纸咖啡杯替换为罐子，logo 朝向相机”。只发送你想要引导的细节，而不是完整 prompt。

**output\_type** `string`

输出图像格式，"png" 或 "jpeg"。

**person\_image** `string` *required*

要编辑的人物照片。公开可用的 URL 或 Base64 编码。接受的格式为 JPEG、JPG、PNG、WEBP。

**product\_images** `string[]` *required*

一到三张产品图像，例如包装、第二个角度或配套物品。每一项都是公开可用的 URL 或 Base64 编码，与 person\_image 相同。

**seed** `integer`

用于确定性生成的种子。如果省略，则使用随机种子。

**sync** `boolean`

必须为 false 或省略。Bria 的同步模式（true）会被拒绝而不是转发，无论是在 Comfy Router 上，还是在此操作自己的 `/proxy/` 路由上都是如此：Comfy Router 在派发前固定返回模式，并在调用内轮询结果，而 `/proxy/` 路由返回 request\_id 和 status\_url 以供轮询。

**visual\_output\_content\_moderation** `boolean`

如果为 true，则在视觉输出审核失败时返回 422。

生成自 Router 在 `GET /v2/models/bria/image-edit-product-holding/openapi.json` 提供的 schema，也就是请求到达提供商之前它用来验证调用的同一文档。

### 输出

**error** `object`

错误对象（仅当 status 为 ERROR 时存在）

**error.code** `integer`

错误码。

**error.details** `string`

额外的错误详情。

**error.message** `string`

报错信息。

**request\_id** `string`

请求的唯一标识符。

**result** `object`

结果对象（仅当 status 为 COMPLETED 时存在）

**result.image\_url** `string`

已生成或编辑图像的 URL。

**result.prompt** `string`

原始 prompt。

**result.refined\_prompt** `string`

prompt 的优化版本，或者在 Bria 未优化的 COMPLETED 生成中为 null。可为空是因为该键存在并携带 null，而不是被省略；在 bria/image-edit-gen-fill 上实际观察到。

**result.seed** `integer`

用于生成的种子。

**result.structured\_instruction** `string`

结构化指令，是一个序列化为字符串的 JSON 文档，由 `/v2/structured_instruction/generate` 返回。该操作不会填充这两个 URL 中的任何一个。

**result.structured\_prompt** `string`

详细的 JSON 结构化 prompt。

**result.video\_url** `string`

已生成视频的 URL。

**status** `string`

请求的当前状态。

可能的值：`IN_PROGRESS`, `COMPLETED`, `ERROR`, `UNKNOWN`

## 示例

### 输入

```json theme={null}
{
  "person_image": "https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/person.jpg",
  "product_images": [
    "https://labs-assets.bria.ai/api-examples/product-holding/product.jpg"
  ]
}
```

### 输出

```json theme={null}
{
  "request_id": "0b3f9d7e-2c41-4a8b-9f10-6d5c8e2a4b71",
  "result": {
    "image_url": "https://example.invalid/bria/image-edit-product-holding/generated.png"
  },
  "status": "COMPLETED"
}
```

## 发布前须知

SDK 会生成 `Idempotency-Key` 并在自动重试中复用它。手动重试时，请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。

请求失败时，Router 会发送 `X-Comfy-Error-Type` 响应头说明原因。`422` 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入，`413` 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载，因为[结果 URL 会过期](/zh/development/comfy-router/reference.md#结果资产)。

上文任何字段描述中提到的尺寸限制，都是提供商对该字段自身的限定，引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限，base64 编码的媒体内容也计入其中：参见[请求体大小](/zh/development/comfy-router/limitations.md)。

本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` 包还提供第二个客户端，用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图：`Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`，并带有 `client.workflows`、`client.assets` 和 `client.jobs`。请参阅 [Comfy SDKs](/zh/development/api-development/sdks.md)。

> **[请求头](/zh/development/comfy-router/headers.md)**
>
> 身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。

> **[使用 Router API](/zh/development/comfy-router/api.md)**
>
> 模型发现、验证错误、重试与计费。

> **[限制](/zh/development/comfy-router/limitations.md)**
>
> Router 目前不支持的功能，以及替代方案。


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