> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 使用 GPT 5.5 Pro 搭配 Comfy Router > 通过 Comfy Router 调用 openai/gpt-5.5-pro：端点、请求结构以及 Router 返回的响应。 `openai/gpt-5.5-pro` 的 API 参考文档，由 Comfy Router 从 OpenAI 提供。 ## 快速开始在[你的 Comfy 工作区](https://platform.comfy.org/profile/api-keys)中创建密钥，并将其导出为 `COMFY_API_KEY`。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK（`pip install comfy-sdk`、`npm install @comfyorg/sdk`）；cURL 代码片段是通过原始 HTTP 发起的同一调用。 **模型 ID:** `openai/gpt-5.5-pro` **端点:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.5-pro` ```python Python theme={null} from comfy_sdk import Comfy # Reads COMFY_API_KEY from the environment. # The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries. with Comfy() as client: result = client.models.run( "openai/gpt-5.5-pro", { "input": "Reply with the single word: ok", "max_output_tokens": 1024, }, ) print(result) ``` ```typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // Reads COMFY_API_KEY from the environment. // The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries. const { data } = await comfy.models.run("openai/gpt-5.5-pro", { input: "Reply with the single word: ok", max_output_tokens: 1024, }); console.log(data); ``` ```bash cURL theme={null} curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.5-pro \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"input\": \"Reply with the single word: ok\", \"max_output_tokens\": 1024}" ``` 将相同的请求体发送到 `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5-5-pro/requests`。运行被受理后，Router 会立即返回 `201` 和 `request_id`；结果就绪后，可以从本进程或其他进程收集。状态、取消与收集的细节见 [Queued delivery](/zh/development/comfy-router/queue)。 ```python Python theme={null} from comfy_sdk import Comfy # Reads COMFY_API_KEY from the environment. # Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries. with Comfy() as client: handle = client.models.submit( "openai/gpt-5.5-pro", { "input": "Reply with the single word: ok", "max_output_tokens": 1024, }, ) print("request_id:", handle.request_id) # with the model ID, all another process needs # Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names. for update in handle.iter_events(): print(update.status, update.queue_position) # The provider's own payload, the same value models.run() returns. # A request that failed or was cancelled raises the typed Router error here. result = handle.get() print(result) ``` ```typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // Reads COMFY_API_KEY from the environment. // Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries. const handle = await comfy.models.submit("openai/gpt-5.5-pro", { input: "Reply with the single word: ok", max_output_tokens: 1024, }); console.log("requestId:", handle.requestId); // with the model ID, all another process needs // Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names. for await (const update of handle.events()) { console.log(update.status, update.queuePosition); } // The same result models.run() returns. A request that failed or was cancelled rejects here. const result = await handle.get(); console.log(result.data); ``` ```bash cURL theme={null} # 1. Submit. Router answers 201 with request_id, status_url, response_url and cancel_url. curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.5-pro/requests \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"input\": \"Reply with the single word: ok\", \"max_output_tokens\": 1024}" # 2. Poll until status is COMPLETED, waiting the Retry-After seconds each response names. REQUEST_ID="" curl -i https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.5-pro/requests/$REQUEST_ID/status \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" # 3. Collect. 200 with the model's native output, 202 with the status body while it is still running. curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.5-pro/requests/$REQUEST_ID \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" ``` ## Schema ### Input 要包含在模型响应中的额外输出数据。提供给模型的文本、图像或文件输入，用于生成响应。这是 Router 无法提供的唯一字段，也是下方 `required` 中唯一的条目。将系统（或开发者）消息插入模型上下文的第一个条目。响应用生成的 token 数量的上限，包括可见输出 token 和推理 token。在推理 id 上，此上限与隐藏的推理 token 共享，因此较小的值可能会在任何可见文本之前耗尽整个预算。这就是为什么推理冒烟测试用例发送 1024，而聊天用例发送 16。 Range: `1` 到 `…` OpenAI 模型标识符。在 Comfy Router 上此字段为可选，Router 会从 `{model}` 路径段填充它；显式 `null` 也会以相同方式替换。发送与路径不一致的值会被拒绝。是否允许模型并行运行工具调用。上一个响应的 ID，用于多轮对话。仅限推理层级。推理模型的配置，例如 `{"effort": "medium"}`。原样转发；有关接受的键，请参阅 OpenAI 的推理指南。聊天层级 id 会忽略它。 OpenAI 是否存储已生成的响应以供后续检索。声明它以便发送它的调用者不会被拒绝，但在该表面上无效：Router 在分发之前将其固定为 `false`，因为它捕获的是提供商响应，而不是中继 `text/event-stream`。openAiResponsesProxy 的 ModifyResponse 无法解码此类响应，因此流式生成会被 OpenAI 计费，但无人计量。如果你需要流，请使用 `POST /proxy/openai/v1/responses`。采样温度。仅限聊天层级：o 系列推理 id（`o1`、`o1-pro`、`o3`、`o4-mini`）在 OpenAI 会拒绝此参数。Router 不会为它们拒绝它。请参阅此组件关于为什么两个层级共享一个 schema 的说明。因此，发送它的推理调用会由 OpenAI 自身的错误来应答。 Range: `0` 到 `2` 输出格式配置，例如用于结构化输出的 `{"format": {"type": "json_schema", ...}}`。原样转发。模型应如何选择使用哪个工具。可以是字符串模式，也可以是命名工具的对象。模型可以调用的工具定义。Router 不会缩小工具分类范围；有关接受的形状，请参阅 OpenAI 的 Responses API 参考。核采样截断值。仅限聊天层级，条款与 `temperature` 相同。 Range: `0` 到 `1` 当上下文超出模型窗口时的截断策略。这里的枚举是强制执行的，与上面的三个词汇表不同，因为这两个值是 OpenAI 文档中记载的完整集合，并且没有增长。显式 `null` 仍然被接受，条款与上面的字段相同。可能的值：`auto`、`disabled` Token 使用量封装。出现在此合约中，因为 v1 操作在请求体上声明了它；OpenAI 在响应上填充它，因此调用者没有理由发送它。根据 Router 在 `GET /v2/models/openai/gpt-5.5-pro/openapi.json` 提供的 schema 生成，该文档也是它在请求到达提供商之前验证调用所依据的同一文档。 ### 输出将系统（或开发者）消息作为模型上下文中的第一项插入。当与 `previous_response_id` 一起使用时，上一条回复中的 instructions 不会延续到下一条回复。这使得在新回复中替换系统（或开发者）消息变得简单。一次回复可生成的 token 数量上限，包括可见输出 token 和[推理 token](https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning)。用于生成回复的模型控制回复中的随机性范围：`0` 到 `2` 通过 nucleus 采样控制回复的多样性范围：`0` 到 `1` 用于模型回复的截断策略。 * `auto`：如果本次回复及之前回复的上下文超出模型的上下文窗口大小，模型将通过丢弃对话中间的输入项来截断回复，以适应上下文窗口。 * `disabled`（默认）：如果模型回复将超出模型的上下文窗口大小，请求将以 400 错误失败。可选值：`auto`、`disabled` 模型上一条回复的唯一 ID。使用它来创建多轮对话。了解更多[对话状态](https://platform.openai.com/docs/guides/conversation-state)。 **仅 o 系列模型** [推理模型](https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning)的配置选项。控制后续轮次中哪些推理项会被渲染回模型，例如 `auto`、`current_turn` 或 `all_turns`。 **仅 o 系列模型** 约束[推理模型](https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning)的推理力度。当前支持的值为 `low`、`medium` 和 `high`。降低推理力度可以让回复更快，并减少回复中用于推理的 token 数量。可选值：`low`、`medium`、`high` \*\*已弃用：\*\*请改用 `summary`。模型所执行推理的摘要。这对于调试和理解模型的推理过程很有用。为 `auto`、`concise` 或 `detailed` 之一。可选值：`auto`、`concise`、`detailed` 用于该回复的推理模式。模型所执行推理的摘要。这对于调试和理解模型的推理过程很有用。为 `auto`、`concise` 或 `detailed` 之一。可选值：`auto`、`concise`、`detailed` 指定模型必须输出的格式的对象。配置 `{ "type": "json_schema" }` 将启用结构化输出（Structured Outputs），确保模型匹配你提供的 JSON schema。请参阅[结构化输出指南](https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs)。默认格式为 `{ "type": "text" }`，不带任何额外选项。 **不建议用于 gpt-4o 及更新的模型：** 设置为 `{ "type": "json_object" }` 会启用较旧的 JSON 模式，确保模型生成的消息是有效的 JSON。对于支持它的模型，优先使用 `json_schema`。约束模型回复的详细程度。为 `low`、`medium` 或 `high` 之一。模型在生成回复时应如何选择要使用的工具（一个或多个）。请参阅 `tools` 参数，了解如何指定模型可以调用的工具。模型回复是否在后台运行。回复的计费信息。负责为该回复付费的一方。此 Response 完成时的 Unix 时间戳（以秒为单位）。仅在状态为 `completed` 时存在。此 Response 创建时的 Unix 时间戳（以秒为单位）。当模型未能生成 Response 时返回的错误对象。该回复的错误代码。Possible values: `server_error`, `rate_limit_exceeded`, `invalid_prompt`, `vector_store_timeout`, `invalid_image`, `invalid_image_format`, `invalid_base64_image`, `invalid_image_url`, `image_too_large`, `image_too_small`, `image_parse_error`, `image_content_policy_violation`, `invalid_image_mode`, `image_file_too_large`, `unsupported_image_media_type`, `empty_image_file`, `failed_to_download_image`, `image_file_not_found` 错误的人类可读描述。根据新 token 在目前已生成文本中的出现频率对其进行惩罚。此响应的唯一标识符。响应不完整的原因详情。响应不完整的原因。 Possible values: `max_output_tokens`, `content_filter` 一次响应中可处理的内置工具调用总数上限。可附加到响应的键值对集合。若请求了审核补全，则返回响应输入和输出的审核结果。此资源的对象类型，始终设置为 `response`。 Possible values: `response` 模型生成的内容项数组。 * `output` 数组中各项的长度和顺序取决于模型的响应。 * 与其访问 `output` 数组中的第一项并假定它是包含模型生成内容的 `assistant` 消息，你可以考虑在 SDK 支持的情况下使用 `output_text` 属性。仅 SDK 提供的便捷属性，若存在，则包含 `output` 数组中所有 `output_text` 项的聚合文本输出。在 Python 和 JavaScript SDK 中受支持。是否允许模型并行运行工具调用。根据新 token 是否已出现在目前文本中对其进行惩罚。 OpenAI 用于缓存相似请求的响应以优化缓存命中率。替代 `user` 字段。提示词缓存的保留策略，例如 `in_memory` 或 `24h`。用于帮助检测可能违反 OpenAI 使用政策的应用程序用户的稳定标识符。用于处理请求的处理层级，例如 `auto`、`default`、`flex`、`scale` 或 `priority`。响应生成的状态。为 `completed`、`failed`、`in_progress`、`cancelled`、`queued` 或 `incomplete` 之一。 Possible values: `completed`, `failed`, `in_progress`, `cancelled`, `queued`, `incomplete` 是否存储响应以便稍后通过 API 检索。按内置工具细分的 token 和请求用量。图像生成工具的 token 用量。 Web 搜索工具用量。在每个 token 位置返回的最可能 token 的最大数量，每个都带有相应的对数概率。表示 token 用量详情，包括输入 token、输出 token、输出 token 细分以及使用的总 token 数。输入 token 的数量。输入 token 的详细细分。写入缓存的输入 token 数量。从缓存中检索到的 token 数量。 [更多关于提示缓存的内容](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching)。输出 token 的数量。输出 token 的详细细分。推理 token 的数量。使用的 token 总数。已弃用的最终用户标识符。已由 `safety_identifier` 和 `prompt_cache_key` 替换。 ## 示例 ### 输入 ```json theme={null} { "input": "Reply with the single word: ok", "max_output_tokens": 1024 } ``` ### 输出 ```json theme={null} { "completed_at": 1767225601, "created_at": 1767225600, "id": "resp_0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f", "object": "response", "output": [ { "content": [ { "annotations": [], "text": "ok", "type": "output_text" } ], "id": "msg_0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f", "role": "assistant", "status": "completed", "type": "message" } ], "output_text": "ok", "status": "completed", "usage": { "input_tokens": 14, "input_tokens_details": { "cached_tokens": 0 }, "output_tokens": 2, "output_tokens_details": { "reasoning_tokens": 0 }, "total_tokens": 16 } } ``` ## 发布前须知 SDK 会生成 `Idempotency-Key` 并在自动重试中复用它。手动重试时，请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。请求失败时，Router 会发送 `X-Comfy-Error-Type` 响应头说明原因。`422` 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入。生成的资源请及时下载，因为[结果链接会过期](/zh/development/comfy-router/reference#结果资产)。身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。模型发现、校验错误、重试与计费。 Router 目前不支持的功能，以及替代方案。