> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 通过 Comfy Router 使用 GPT 5.6 Sol > 通过 Comfy Router 调用 openai/gpt-5.6-sol：端点、请求结构以及 Router 返回的响应。 `openai/gpt-5.6-sol` 的 API 参考文档，由 Comfy Router 提供，来源为 OpenAI。 ## 快速开始在[你的 Comfy 工作区](https://platform.comfy.org/profile/api-keys)中创建一个密钥，并将其导出为 `COMFY_API_KEY`。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK（`pip install comfy-sdk`、`npm install @comfyorg/sdk`）；cURL 代码片段是通过原始 HTTP 进行的同一调用。 **模型 ID：** `openai/gpt-5.6-sol` **端点：** `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.6-sol` ```python Python theme={null} from comfy_sdk import Comfy # Reads COMFY_API_KEY from the environment. # The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries. with Comfy() as client: result = client.models.run( "openai/gpt-5.6-sol", { "input": "Reply with the single word: ok", "max_output_tokens": 1024, }, ) print(result) ``` ```typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // Reads COMFY_API_KEY from the environment. // The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries. const { data } = await comfy.models.run("openai/gpt-5.6-sol", { input: "Reply with the single word: ok", max_output_tokens: 1024, }); console.log(data); ``` ```bash cURL theme={null} curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.6-sol \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"input\": \"Reply with the single word: ok\", \"max_output_tokens\": 1024}" ``` 将相同的请求体发送到 `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5-6-sol/requests`。运行被受理后，Router 会立即返回 `201` 和 `request_id`；结果就绪后，可以从本进程或其他进程收集。状态、取消与收集的细节见 [Queued delivery](/zh/development/comfy-router/queue)。 ```python Python theme={null} from comfy_sdk import Comfy # Reads COMFY_API_KEY from the environment. # Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries. with Comfy() as client: handle = client.models.submit( "openai/gpt-5.6-sol", { "input": "Reply with the single word: ok", "max_output_tokens": 1024, }, ) print("request_id:", handle.request_id) # with the model ID, all another process needs # Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names. for update in handle.iter_events(): print(update.status, update.queue_position) # The provider's own payload, the same value models.run() returns. # A request that failed or was cancelled raises the typed Router error here. result = handle.get() print(result) ``` ```typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // Reads COMFY_API_KEY from the environment. // Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries. const handle = await comfy.models.submit("openai/gpt-5.6-sol", { input: "Reply with the single word: ok", max_output_tokens: 1024, }); console.log("requestId:", handle.requestId); // with the model ID, all another process needs // Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names. for await (const update of handle.events()) { console.log(update.status, update.queuePosition); } // The same result models.run() returns. A request that failed or was cancelled rejects here. const result = await handle.get(); console.log(result.data); ``` ```bash cURL theme={null} # 1. Submit. Router answers 201 with request_id, status_url, response_url and cancel_url. curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.6-sol/requests \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"input\": \"Reply with the single word: ok\", \"max_output_tokens\": 1024}" # 2. Poll until status is COMPLETED, waiting the Retry-After seconds each response names. REQUEST_ID="" curl -i https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.6-sol/requests/$REQUEST_ID/status \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" # 3. Collect. 200 with the model's native output, 202 with the status body while it is still running. curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.6-sol/requests/$REQUEST_ID \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" ``` ## Schema ### 输入要包含在模型响应中的额外输出数据。发送给模型的文本、图像或文件输入，用于生成响应。这是本契约中 Router 唯一无法提供的字段，也是下方 `required` 中的唯一条目。将一条 system（或 developer）消息插入为模型上下文的第一项。为响应生成的 token 数量上限，包括可见输出 token 和推理 token。在 reasoning id 上，这个上限与隐藏的推理 token 共用，因此一个很小的值可能在产生任何可见文本之前就耗尽整个预算，这也是推理冒烟用例发送 1024、而 chat 用例只发送 16 的原因。范围：`1` 到 `…` OpenAI 模型标识符。在 Comfy Router 上此字段为可选，Router 会从 `{model}` 路径段填充它；显式的 `null` 也以同样方式被替换。发送与路径不一致的值会被拒绝。是否允许模型并行运行工具调用。上一个响应的 ID，用于多轮对话。仅限 REASONING 层级。推理模型的配置，例如 `{"effort": "medium"}`。原样转发；可接受的键请参见 OpenAI 的推理指南。chat 层级的 id 会忽略它。 OpenAI 是否存储已生成的响应以便后续检索。声明它只是为了发送它的调用方不会被拒绝，但在此接口上它是无效的：Router 会在派发之前将其固定为 `false`，因为它捕获的是提供商响应，而不是转发 `text/event-stream`，而 openAiResponsesProxy 的 ModifyResponse 无法解码后者，所以流式生成会被 OpenAI 计费，却没有人计量。如果需要流式传输，请使用 `POST /proxy/openai/v1/responses`。采样温度。仅限 CHAT 层级：o 系列推理 id（`o1`、`o1-pro`、`o3`、`o4-mini`）在 OpenAI 处会拒绝此参数。Router 不会替它们拒绝，参见本组件关于两个层级为何共用一个 schema 的说明，因此发送它的推理调用会由 OpenAI 自身的错误来回应。范围：`0` 到 `2` 输出格式配置，例如用于 Structured Outputs 的 `{"format": {"type": "json_schema", ...}}`。原样转发。模型应如何选择使用哪个工具。可以是一个字符串模式，也可以是一个命名某个工具的对象。模型可以调用的工具定义。Router 不会收窄工具的类别范围；可接受的形状请参见 OpenAI 的 Responses API 参考。核采样截断值。仅限 CHAT 层级，条款与 `temperature` 相同。范围：`0` 到 `1` 上下文超出模型窗口时的截断策略。与上面三组词表不同，这里的枚举确实会被强制校验，因为这两个值就是 OpenAI 文档记载的完整集合，而且至今没有增加。显式的 `null` 仍会被接受，条款与它上面的字段相同。可能的值：`auto`、`disabled` token 用量封装。此契约中包含它，是因为 v1 操作在请求体上声明了它；OpenAI 是在响应上填充它，因此调用方没有理由发送它。从 Router 在 `GET /v2/models/openai/gpt-5.6-sol/openapi.json` 提供的 schema 生成，也就是在请求到达提供商之前用于校验调用的同一份文档。 ### 输出将一条系统（或开发者）消息作为首个条目插入模型上下文中。与 `previous_response_id` 一起使用时，上一个响应的 instructions 不会延续到下一个响应。这使得在新的响应中替换系统（或开发者）消息变得非常简单。一次响应可生成的 token 数量上限，包括可见输出 token 和[推理 token](https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning)。用于生成响应的模型控制响应的随机性取值范围：`0` 到 `2` 通过核采样控制响应的多样性取值范围：`0` 到 `1` 用于模型响应的截断策略。 * `auto`：如果本次响应及之前响应的上下文超过模型的上下文窗口大小，模型会通过丢弃对话中间位置的输入条目来截断响应，以适应该上下文窗口。 * `disabled`（默认）：如果模型响应将超过模型的上下文窗口大小，请求会以 400 错误失败。可选值：`auto`、`disabled` 模型上一个响应的唯一 ID。用它来创建多轮对话。了解更多关于[对话状态](https://platform.openai.com/docs/guides/conversation-state)的信息。 **仅 o 系列模型** [推理模型](https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning)的配置选项。控制后续轮次中哪些推理条目会被回传给模型，例如 `auto`、`current_turn` 或 `all_turns`。 **仅 o 系列模型** 约束[推理模型](https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning)的推理投入程度。当前支持的值有 `low`、`medium` 和 `high`。降低推理投入可以加快响应速度，并减少响应中用于推理的 token 数量。可选值：`low`、`medium`、`high` \*\*已弃用：\*\*请改用 `summary`。模型所执行推理的摘要。这对于调试和理解模型的推理过程很有用。取值为 `auto`、`concise` 或 `detailed` 之一。可选值：`auto`、`concise`、`detailed` 用于该响应的推理模式。模型所执行推理的摘要。这对于调试和理解模型的推理过程很有用。取值为 `auto`、`concise` 或 `detailed` 之一。可选值：`auto`、`concise`、`detailed` 一个对象，用于指定模型必须输出的格式。配置 `{ "type": "json_schema" }` 会启用结构化输出，可确保模型与您提供的 JSON schema 匹配。请参阅[结构化输出指南](https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs)了解更多信息。默认格式为 `{ "type": "text" }`，不带任何附加选项。 **不推荐用于 gpt-4o 及更新的模型：** 设置为 `{ "type": "json_object" }` 会启用较旧的 JSON 模式，可确保模型生成的消息是有效的 JSON。对于支持 `json_schema` 的模型，建议优先使用它。约束模型响应的详细程度。取值为 `low`、`medium` 或 `high` 之一。模型在生成响应时应如何选择要使用的工具（一个或多个）。请参阅 `tools` 参数，了解如何指定模型可以调用的工具。模型响应是否在后台运行。该响应的计费信息。负责为该响应付费的一方。此响应完成时的 Unix 时间戳（秒）。仅在状态为 `completed` 时存在。此响应创建时的 Unix 时间戳（秒）。模型生成响应失败时返回的错误对象。该响应的错误代码。可能的取值：`server_error`、`rate_limit_exceeded`、`invalid_prompt`、`vector_store_timeout`、`invalid_image`、`invalid_image_format`、`invalid_base64_image`、`invalid_image_url`、`image_too_large`、`image_too_small`、`image_parse_error`、`image_content_policy_violation`、`invalid_image_mode`、`image_file_too_large`、`unsupported_image_media_type`、`empty_image_file`、`failed_to_download_image`、`image_file_not_found` 错误的易读描述。根据新 token 目前在文本中出现的频率对其进行惩罚。此 Response 的唯一标识符。关于响应为何不完整的详情。响应不完整的原因。可能的取值：`max_output_tokens`、`content_filter` 一次响应中可以处理的内置工具总调用次数上限。可附加到该响应的一组键值对。响应输入和输出的审核结果（如果请求了审核补全）。此资源的对象类型 - 始终设置为 `response`。可能的取值：`response` 模型生成的内容项数组。 * `output` 数组中各项的长度和顺序取决于模型的响应。 * 与其访问 `output` 数组中的第一项并假定它是包含模型所生成内容的 `assistant` 消息，不如考虑使用 SDK 中支持时的 `output_text` 属性。仅限 SDK 的便捷属性，包含 `output` 数组中所有 `output_text` 项的聚合文本输出（如果存在）。在 Python 和 JavaScript SDK 中受支持。是否允许模型并行运行工具调用。根据新 token 是否已在文本中出现来对其进行惩罚。 OpenAI 用于缓存相似请求的响应，以优化缓存命中率。取代 `user` 字段。提示缓存的保留策略，例如 `in_memory` 或 `24h`。用于帮助检测可能违反 OpenAI 使用政策的应用程序用户的稳定标识符。用于服务该请求的处理层级，例如 `auto`、`default`、`flex`、`scale` 或 `priority`。响应生成的状态。可为 `completed`、`failed`、`in_progress`、`cancelled`、`queued` 或 `incomplete`。可能的取值：`completed`、`failed`、`in_progress`、`cancelled`、`queued`、`incomplete` 是否存储响应以便之后通过 API 检索。按内置工具细分的 token 和请求用量。图像生成工具 token 用量。 Web 搜索工具用量。在每个 token 位置返回的最可能 token 的最大数量，每个 token 都附带关联的对数概率。表示 token 用量详情，包括输入 token、输出 token、输出 token 的细分以及使用的总 token 数。输入 token 的数量。输入 token 的详细细分。已写入缓存的输入 token 数量。从缓存中检索到的 token 数量。 [关于提示词缓存的更多信息](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching)。输出 token 的数量。输出 token 的详细明细。推理 token 的数量。使用的 token 总数。已弃用的终端用户标识符。已替换为 `safety_identifier` 和 `prompt_cache_key`。 ## 示例 ### 输入 ```json theme={null} { "input": "Reply with the single word: ok", "max_output_tokens": 1024 } ``` ### 输出 ```json theme={null} { "completed_at": 1767225601, "created_at": 1767225600, "id": "resp_0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f", "object": "response", "output": [ { "content": [ { "annotations": [], "text": "ok", "type": "output_text" } ], "id": "msg_0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f", "role": "assistant", "status": "completed", "type": "message" } ], "output_text": "ok", "status": "completed", "usage": { "input_tokens": 14, "input_tokens_details": { "cached_tokens": 0 }, "output_tokens": 2, "output_tokens_details": { "reasoning_tokens": 0 }, "total_tokens": 16 } } ``` ## 发布前须知 SDK 会生成 `Idempotency-Key` 并在自动重试中复用它。手动重试时，请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。请求失败时，Router 会发送 `X-Comfy-Error-Type` 响应头说明原因。`422` 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入。生成的资源请及时下载，因为[结果链接会过期](/zh/development/comfy-router/reference#结果资产)。身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。模型发现、校验错误、重试与计费。 Router 目前不支持的功能，以及替代方案。