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Lens 是 微软 开源的文生图模型，采用 MIT 许可证。拥有 38亿 参数，采用 双流 MMDiT 架构，配合 GPT-OSS-20B 文本编码器特征和 FLUX.2 语义 VAE，以远少于大模型的训练算力实现了具有竞争力的图像质量。 模型亮点：
  • 双流 MMDiT 架构 — 图像和文本联合处理，生成更连贯
  • GPT-OSS-20B 多层文本特征 — 强大的文本理解能力，精准遵循提示
  • FLUX.2 语义 VAE — 高保真潜在空间表示
  • 混合分辨率训练 — 支持多种宽高比，无需裁切
  • 38亿参数紧凑模型 — 在 24 GB 显存的消费级 GPU 上即可运行
相关链接：

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Lens 文生图工作流

标准版和 Turbo 版均使用 Subgraph 节点管理文生图流程。你可以打开子图查看或自定义内部节点。

了解 Subgraph

本工作流使用 Subgraph 节点实现模块化处理。查看 Subgraph 文档了解如何自定义和扩展工作流。

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Lens

下载工作流

下载 JSON 或在模板库中搜索 “Lens”
请确保你的 ComfyUI 已经更新。本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
  1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
  2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
  3. 启动时有些节点导入失败。

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开始使用

  1. 更新 ComfyUI 到最新版本
  2. 进入 模板 搜索 Lens
  3. 选择 Lens 工作流
  4. 下载缺失的模型（见 模型下载），输入提示词，点击 队列运行

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示例输出

Lens 文生图示例输出

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Lens Turbo

Lens Turbo 是蒸馏版，只需较少的采样步数即可生成图像，推理速度更快。

下载工作流

下载 JSON 或在模板库中搜索 “Lens Turbo”

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开始使用

  1. 更新 ComfyUI 到最新版本
  2. 进入 模板 搜索 Lens Turbo
  3. 选择 Lens Turbo 工作流
  4. 下载缺失的模型（见 模型下载），输入提示词，点击 队列运行

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示例输出

Lens Turbo 文生图示例输出

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模型下载

所有模型文件可在 Hugging Face 上的 Comfy-Org/Lens 找到。

lens_bf16.safetensors

Lens 扩散模型 (BF16)

lens_turbo_bf16.safetensors

Lens Turbo 扩散模型 (BF16)

gpt_oss_20b_nvfp4.safetensors

Lens 和 Lens Turbo 共用的文本编码器 (GPT-OSS-20B)

flux2-vae.safetensors

Lens 和 Lens Turbo 共用的 VAE (FLUX.2)
模型存放路径 
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── lens_bf16.safetensors（或 lens_mxfp8.safetensors）
│   │   └── lens_turbo_bf16.safetensors（或 lens_turbo_mxfp8.safetensors）
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── gpt_oss_20b_nvfp4.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── flux2-vae.safetensors

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可用模型

模型描述推理步数链接
Lens标准 3.8B 模型 — 更高质量，更多步数~50Hugging Face
Lens Turbo蒸馏版 — 更少步数，更快生成~8Hugging Face