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# Qwen3.5 ComfyUI 工作流示例
> Qwen3.5 是阿里巴巴云推出的开源多模态大语言模型，具备图像理解和文本生成能力，提供 4B 参数版本，适用于图像描述和反向提示词工程。
请确保你的 ComfyUI 已经更新。
* [ComfyUI 下载](https://www.comfy.org/download)
* [ComfyUI 更新教程](/zh/installation/update_comfyui)
本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的[工作流模板](/zh/interface/features/template)中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。
如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
3. 启动时有些节点导入失败。
* 桌面版是基于 ComfyUI 稳定版本构建的，它会在有新的桌面稳定版本发布时自动更新。
* [Cloud](https://cloud.comfy.org) 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新，我们会同步更新 Cloud。
所以，如果你发现本教程中有任何核心节点缺失，那是因为对应的节点支持还在开发中没有发布正式的稳定版，请等待下一个稳定版本发布。
**Qwen3.5** 是一个开源多模态大语言模型，来自阿里巴巴云，在 Qwen 3.0 系列的基础上增加了图像理解能力。它同时支持文本生成和基于图像的任务，如图像描述和反向提示词工程。
**模型亮点**：
* **多模态** — 接受文本和图像输入，用于视觉理解任务
* **图像描述** — 能够描述图像并生成详细说明
* **反向提示词工程** — 从参考图像中提取提示词和生成参数
* **ComfyUI 原生支持** — 使用内置 `TextGenerate` 节点，无需自定义节点
* **轻量级** — 4B 参数模型，适合消费级 GPU
## 使用场景
Qwen3.5 在需要将视觉理解与文本生成结合的 ComfyUI 场景中表现出色：
* **图像反推提示词** — 将参考图像输入 Qwen3.5，让模型生成一份能够复现该图像的详细提示词。当你看到一张效果很好的图片但不知道它的 prompt 是怎样写的时，这个功能尤其有用。
* **提示词优化** — 加载现有提示词和图像构思，让 Qwen3.5 生成、细化或扩展更丰富的描述以获得更好的生成效果。
* **图像描述** — 自动为生成的图片生成标题、描述或元数据标签，适用于作品归档或训练数据准备。
* **视觉问答** — 询问关于图像内容的问题（"这张图里有什么物体？"、"背景是什么颜色？"），获得结构化的文本答案。
* **文字读取** — 使用合适的 prompt，模型可能会尝试读取图片中的可见文字或标签，但可靠性取决于文字渲染的质量和清晰度。
## 可用工作流
### Qwen3.5: 文本生成
下载 JSON 或在模板库中搜索 "Qwen3.5 Text Generation"
在 Comfy Cloud 中打开
此工作流展示了 Qwen3.5 的**文本生成和图像理解**能力。接受文本提示词和可选图像输入，根据输入生成描述性文本或结构化分析。
**输入**：
* **文本提示词** — 你的问题、指令或任务描述
* **图像**（可选） — 用于视觉理解任务（图像描述、反向提示词工程、提示词优化等）
**关键控制参数**：
* **最大长度** — 生成的最大 token 数（默认 256）
* **采样模式** — 开关采样，调节温度、top-k、top-p、重复惩罚和随机种子
* **使用默认模板** — 应用模型内置系统提示词
**输出**：
* **生成的文本** — 模型回复的纯文本字符串
本工作流使用子图节点进行模块化处理。查看子图文档了解如何自定义和扩展工作流。
## 模型下载
Qwen3.5 模型以文本编码器的形式加载到 ComfyUI 中。根据你的硬件选择合适的版本：
轻量版，约 4.5 GB。适合低显存环境和快速下载。
大小和质量均衡。推荐大多数消费级 GPU。
最大版本，约 19 GB。输出质量更高，需要更多显存。
将下载的 `.safetensors` 文件放入：
```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ └── 📂 text_encoders/
│ └── qwen3.5_4b_bf16.safetensors # 或 2b / 9b 版本
```