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# Luma Image to Image 合作伙伴节点 ComfyUI 官方示例

> 本指南介绍如何在 ComfyUI 中使用 Luma Image to Image 合作伙伴节点

Luma Image to Image 节点允许你借助 Luma AI 技术，根据文本提示修改现有图像，同时保留原始图像的某些特征和结构。

在本指南中，我们将展示如何使用此节点设置图像转图像工作流。

<Tip>
  使用 API 节点需要保证你已经正常登录，并在受许可的网络环境下使用，请参考[API 节点总览](/zh/tutorials/partner-nodes/overview)部分文档来了解使用 API 节点的具体使用要求。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="便携版或手动安装用户">
      请确保你的 ComfyUI 已经更新。

      * [ComfyUI 下载](https://www.comfy.org/download)
      * [ComfyUI 更新教程](/zh/installation/update_comfyui)

      本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的[工作流模板](/zh/interface/features/template)中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

      如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

      1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
      2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
      3. 启动时有些节点导入失败。
    </Tab>

    <Tab title="桌面版或云端用户">
      * 桌面版是基于 ComfyUI 稳定版本构建的，它会在有新的桌面稳定版本发布时自动更新。
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新，我们会同步更新 Cloud。

      所以，如果你发现本教程中有任何核心节点缺失，那是因为对应的节点支持还在开发中没有发布正式的稳定版，请等待下一个稳定版本发布。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Luma Image to Image 合作伙伴节点工作流

<Tip>
  这个功能在改变物体、形状等方面效果很好。但在改变颜色时，效果可能不太理想。建议使用较低的权重值，大约在 0.0 到 0.1 之间。
</Tip>

### 1. 下载工作流文件

下载以下图像并将其拖入 ComfyUI 以加载工作流（工作流信息包含在图像元数据中）：

![Luma Image to Image 工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/luma/i2i/luma_i2i.png)

下载此图像用作输入：

![Luma Image to Image 工作流输入图像](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/luma/i2i/input.png)

### 2. 完成工作流步骤

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OVkvfOwYrH10fL3Y/images/tutorial/api_nodes/luma/luma_i2i_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=OVkvfOwYrH10fL3Y&q=85&s=0169a042868519a3cd76ef832fdc714a" alt="Luma Image to Image 工作流步骤图" width="2577" height="1139" data-path="images/tutorial/api_nodes/luma/luma_i2i_step_guide.jpg" />

按照以下编号步骤操作：

1. 在 `Load Image` 节点上点击 **Upload** 以上传你的输入图像
2. （可选）修改工作流提示词
3. （可选）调整 `image_weight` 以改变输入图像的影响程度（值越小，越接近原图）
4. 点击 `Run` 或使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter` 生成图像
5. API 返回结果后，在 `Save Image` 节点中查看生成的图像。图像将保存到 `ComfyUI/output/` 目录中

### 3. 不同 `image_weight` 值的效果对比

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OVkvfOwYrH10fL3Y/images/tutorial/api_nodes/luma/i2i_image_weight.jpg?fit=max&auto=format&n=OVkvfOwYrH10fL3Y&q=85&s=d6fc32e5bdbf4f1368f73cfac583643d" alt="权重对比" width="3150" height="1173" data-path="images/tutorial/api_nodes/luma/i2i_image_weight.jpg" />