> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Wan Animate 2：动作迁移

> 使用 Wan Animate 2 通过驱动视频让静态角色动起来，直接从视频帧迁移动作，无需姿态提取或骨骼预处理

Wan Animate 2 是 WAN 团队推出的端到端角色动画框架，可直接在重新设计的 Diffusion Transformer 中处理驱动视频。通过消除中间动作提取器，该模型实现了高保真动作生成和强大的身份保持能力：无需姿态提取或骨骼预处理。

该模型还新增了文本驱动的视角控制，将输出相机透视与驱动视频解耦。这样，你就可以使用驱动视频为静态角色制作动画，同时独立控制相机，甚至可以根据文本提示词生成全新背景。

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="本地用户">
      请确保你的 ComfyUI 已经更新。

      * [ComfyUI 下载](https://www.comfy.org/download)
      * [ComfyUI 更新教程](/zh/installation/update_comfyui)

      本指南里的工作流可以在[工作流模板](/zh/interface/features/template)中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

      如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

      1. 你用的不是最新版（每夜版）。
      2. 启动时有些节点导入失败。
    </Tab>

    <Tab title="云端用户">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。

      所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## 模型亮点

* **直接运动迁移**：无需姿态提取或骨骼预处理，即可根据驱动视频让静态角色动起来
* **身份保持**：完整保留参考角色的身份、外观和细节
* **文本驱动的相机控制**：将输出相机透视与驱动视频解耦
* **全新背景**：根据你的文本提示生成全新背景，而非复制驱动视频中的背景
* **高保真运动**：精准复刻驱动视频中的复杂运动和表情

## Wan Animate 2 工作流

使用驱动视频让静态角色动起来，直接将视频帧中的动作迁移过来。输出会保留参考角色的身份特征，同时根据你的文本提示生成全新的背景和相机运动。

<video controls className="w-full aspect-video" src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/video_wan_animate2.mp4" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="在 Comfy Cloud 上运行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_wan_animate2&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=wan-animate-2">
    在 Comfy Cloud 中打开
  </Card>

  <Card title="下载工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_wan_animate2.json">
    下载 JSON，或在模板库中搜索“Wan Animate 2”
  </Card>
</CardGroup>

**输入素材**

将以下文件上传到对应的节点：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="参考图像" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pink_hair_mech_arms_ref.png">
    `LoadImage` 节点：pink\_hair\_mech\_arms\_ref.png（要制作动画的角色）
  </Card>

  <Card title="驱动视频" icon="video" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/street_dance_drive.mp4">
    `LoadVideo` 节点：street\_dance\_drive.mp4（动作来源）
  </Card>
</CardGroup>

### 模型下载

此工作流使用 `wan_animate_2_int8_convrot.safetensors` diffusion 模型。仓库中还提供了 BF16 和蒸馏变体；如果你想使用这些变体，请在 `UNETLoader` 节点中更改模型选择。所有文件均可在 [Comfy-Org/Wan-Animate-2](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-Animate-2) 仓库中找到：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Diffusion 模型（INT8，必填）" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-Animate-2/blob/main/diffusion_models/wan_animate_2_int8_convrot.safetensors">
    wan\_animate\_2\_int8\_convrot.safetensors：本工作流使用的 INT8 convrot 量化 diffusion 模型
  </Card>

  <Card title="Diffusion 模型（BF16，可选）" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-Animate-2/blob/main/diffusion_models/wan_animate_2_bf16.safetensors">
    wan\_animate\_2\_bf16.safetensors：全精度基础模型。需要更改 UNETLoader 模型选择。
  </Card>

  <Card title="Diffusion 模型（蒸馏 INT8，可选）" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-Animate-2/blob/main/diffusion_models/wan_animate_2_distill_int8_convrot.safetensors">
    wan\_animate\_2\_distill\_int8\_convrot.safetensors：蒸馏 INT8 变体。需要更改 UNETLoader 模型选择。
  </Card>

  <Card title="Diffusion 模型（蒸馏 BF16，可选）" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-Animate-2/blob/main/diffusion_models/wan_animate_2_distill_bf16.safetensors">
    wan\_animate\_2\_distill\_bf16.safetensors：蒸馏 BF16 变体。需要更改 UNETLoader 模型选择。
  </Card>

  <Card title="LoRA" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-Animate-2/blob/main/loras/lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors">
    lightx2v\_I2V\_14B\_480p\_cfg\_step\_distill\_rank64\_bf16.safetensors：LightX2V 加速 LoRA
  </Card>

  <Card title="文本编码器" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-Animate-2/blob/main/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors">
    umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors：UMT5-XXL FP8 文本编码器
  </Card>

  <Card title="CLIP 视觉" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-Animate-2/blob/main/clip_vision/clip_vision_h.safetensors">
    clip\_vision\_h.safetensors：CLIP 视觉编码器
  </Card>

  <Card title="VAE" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-Animate-2/blob/main/vae/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors">
    Wan2\_1\_VAE\_bf16.safetensors：用于编码和解码的 Wan2.1 VAE
  </Card>
</CardGroup>

将文件放入以下目录：

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── wan_animate_2_bf16.safetensors
│   │   ├── wan_animate_2_distill_bf16.safetensors
│   │   ├── wan_animate_2_distill_int8_convrot.safetensors
│   │   └── wan_animate_2_int8_convrot.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │   └── clip_vision_h.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
```

### 工作流说明

1. 确保所有模型都正确加载。
2. 上传参考图像：该图像中的角色就是要制作动画的目标角色。
3. 上传驱动视频：其动作会被转移到参考角色上。
4. 更新提示词，描述你想要的场景、背景和相机运动。
5. 点击 `Run`，或使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter` 生成视频。
