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FreSca 节点在采样过程中对引导信号应用频率相关的缩放。它通过傅里叶滤波将引导信号分离为低频和高频分量,然后对每个频率范围应用不同的缩放因子,最后重新组合。这使得能够更精细地控制引导对生成输出不同方面的影响。

输入

参数描述数据类型是否必填范围
模型要应用频率缩放的模型MODEL-
低频缩放低频分量的缩放因子(默认值:1.0)FLOAT0 - 10
高频缩放高频分量的缩放因子(默认值:1.25)FLOAT0 - 10
低频阈值中心周围被视为低频的频率索引数量(默认值:20)INT1 - 10000

输出

输出名称描述数据类型
模型已对其引导函数应用频率相关缩放的修改后模型MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 254a28847e082739f80c9637d9657ef618d40db1862b6856c1cda22436438ded