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本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑GeminiNanoBanana2 节点使用 Google 的 Vertex AI Gemini 模型生成或编辑图像。其工作原理是将文本提示以及可选的参考图像或文件发送至 API，并返回生成的图像及任何附带的文本。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
提示词 | STRING | 是 | 无 | 描述要生成的图像或要应用的编辑的文本提示。请包含模型应遵循的任何约束、风格或细节。 |
模型 | COMBO | 是 | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | 用于图像生成的特定 Gemini 模型。 |
种子 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | 当种子固定为特定值时，模型会尽力为重复请求提供相同的响应。但不保证输出具有确定性。此外，更改模型或参数设置（例如温度）可能会导致响应发生变化，即使使用相同的种子值也是如此。默认情况下，使用随机种子值。（默认值：42） |
宽高比 | COMBO | 是 | "auto""1:1""2:3""3:2""3:4""4:3""4:5""5:4""9:16""16:9""21:9" | 如果设置为 ‘auto’，则匹配输入图像的宽高比；如果未提供图像，通常生成 16:9 的方形图像。（默认值：“auto”） |
分辨率 | COMBO | 是 | "1K""2K""4K" | 目标输出分辨率。对于 2K/4K，使用原生 Gemini 升频器。 |
响应模式 | COMBO | 是 | "IMAGE""IMAGE+TEXT" | 决定模型返回的内容类型。（高级） |
思考层级 | COMBO | 是 | "MINIMAL""HIGH" | 控制模型推理过程的深度。 |
图像 | IMAGE | 否 | 无 | 可选的参考图像。如需包含多张图像，请使用批量图像节点（最多 14 张）。 |
文件 | CUSTOM | 否 | 无 | 可选的文件，用作模型的上下文。接受来自 Gemini 生成内容输入文件节点的输入。 |
系统提示词 | STRING | 否 | 无 | 规定 AI 行为的基础指令。（高级） |
images 输入最多支持 14 张图像。如果提供更多，节点将引发错误。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
image | IMAGE | 模型生成或编辑的主要图像。 |
thought_image | STRING | 模型返回的任何文本内容。 |
thought_image | IMAGE | 模型思考过程中的第一张图像。仅在 思考层级 为 HIGH 且 响应模式 为 IMAGE+TEXT 时可用。 |
Source fingerprint (SHA-256):
bd53363da73ff0db66a872fc04f1af8ce4dfee1191ca01bd813701b5ad5e4f17