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从指定目录加载一批图像及其对应的文本描述，用于训练目的。该节点会自动搜索图像文件及其关联的描述文本文件，根据指定的缩放设置处理图像，并使用提供的 CLIP 模型对描述进行编码。

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输入

参数描述数据类型是否必需范围
folder要加载图像的文件夹。STRING是-
clip用于对文本进行编码的 CLIP 模型。CLIP是-
resize_method用于调整图像大小的方法（默认值：“None”）。COMBO否”None"
"Stretch"
"Crop"
"Pad”
width调整图像的目标宽度。-1 表示使用原始宽度（默认值：-1）。INT否-1 到 10000
height调整图像的目标高度。-1 表示使用原始高度（默认值：-1）。INT否-1 到 10000
注意： CLIP 输入必须有效且不能为 None。如果 CLIP 模型来自检查点加载器节点，请确保检查点包含有效的 CLIP 或文本编码器模型。 关于文件夹结构的说明： 该节点支持 kohya-ss/sd-scripts 文件夹结构。如果子文件夹的名称以数字开头后跟下划线（例如 5_myclass），则该数字用作重复次数，该子文件夹内的图像将被加载相应次数。

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输出

输出名称描述数据类型
IMAGE加载并处理后的图像批次。IMAGE
CONDITIONING从文本描述编码得到的条件数据。CONDITIONING
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Source fingerprint (SHA-256): ffd6399783fc281a58bae811112d9ecacb51ab8ea3b512befa9b9fab2c6860de