跳转到主要内容
LoraLoaderBypass 节点以特殊的”旁路”模式将 LoRA（低秩适配）应用于扩散模型和 CLIP 模型。与标准 LoRA 加载器不同，此方法不会永久修改基础模型的权重。相反，它通过将 LoRA 的效果添加到模型的正常前向传播中来计算输出，这在训练或处理已卸载权重的模型时非常有用。

​
输入

参数描述数据类型是否必填范围
model将应用 LoRA 的扩散模型。MODEL是-
clip将应用 LoRA 的 CLIP 模型。CLIP是-
lora_name要应用的 LoRA 文件名。选项从 loras 文件夹加载。COMBO是可用 LoRA 文件列表
strength_model修改扩散模型的强度。此值可以为负数（默认值：1.0）。FLOAT是-100.0 到 100.0
strength_clip修改 CLIP 模型的强度。此值可以为负数（默认值：1.0）。FLOAT是-100.0 到 100.0
注意： 如果 strength_model 和 strength_clip 都设置为 0，节点将直接返回原始的、未经修改的 model 和 clip 输入，而不进行任何处理。

​
输出

输出名称描述数据类型
MODEL以旁路模式应用了 LoRA 的扩散模型。MODEL
CLIP以旁路模式应用了 LoRA 的 CLIP 模型。CLIP
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256): 2642f4ed98457e5fd08e2103ffb9f2c02f11326590aadf0636fb7db51f484815