OptimalStepsScheduler 节点
此节点根据所选模型类型和步数配置，计算扩散模型的噪声调度 sigma 值。它会根据去噪参数调整总步数，并插值噪声水平以匹配请求的步数。该节点返回一系列 sigma 值，用于确定扩散采样过程中使用的噪声水平。输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型 | 用于噪声水平计算的扩散模型类型 | COMBO | 是 | ”FLUX" "Wan" "Chroma” |
步数 | 要计算的总采样步数（默认值：20） | INT | 是 | 3-1000 |
去噪 | 控制去噪强度，用于调整有效步数（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0-1.0 |
denoise 设置为小于 1.0 时，节点将有效步数计算为 steps * denoise。如果 denoise 设置为 0.0，节点将返回空张量。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
sigmas | 表示扩散采样噪声调度的 sigma 值序列 | SIGMAS |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256):
4379171dc6d525a1ece514fdd11a95bfd92ed0c8b301f69ca718c1a3256b9590