QuiverImageToSVGNode - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点使用 Quiver AI 的矢量化模型将栅格图像转换为可缩放矢量图形 (SVG)。它会将图像发送到外部 API 进行处理，并返回矢量化结果。 注意： 此节点在源代码中已被标记为弃用。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`image`	要矢量化的输入图像。	IMAGE	是	N/A
`auto_crop`	自动裁剪到主要主体（默认：False）。	BOOLEAN	是	True False
`model`	用于 SVG 矢量化的模型。选择模型后会显示该模型特有的附加参数：`target_size`（以像素为单位的方形缩放目标；0 保持源图像尺寸，否则为 128 到 4096）、`temperature`、`top_p` 和 `presence_penalty`。	DYNAMIC_COMBO	是	`"arrow-2"` `"arrow-2-telos"`
`seed`	用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子值如何，实际结果都是不确定的。此参数具有“生成后控制”功能（默认：0）。	INT	是	0 到 2147483647
`推理强度`	模型在绘制前花费多少推理。更高级别会提升细节并消耗更多 token。仅由 Arrow 2 模型使用（默认：“high”）。	COMBO	否	`"low"` `"medium"` `"high"` `"xhigh"`

输出名称	描述	数据类型
`SVG`	矢量化后的 SVG 输出。	SVG

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Source fingerprint (SHA-256): 196b0693328478bff21b11da87c52608e8bb57abb9bf482052782231f6d81c30