TextGenerateV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

Generate Text 节点使用 CLIP 模型根据提示词生成文本。与旧版的单附件节点不同，它接受可增长堆叠的图像、视频和音频文件作为额外上下文，因此你可以在一个节点中传入整套参考素材。你可以控制输出长度、是否使用采样，以及是否应用模型自带的聊天模板和思考模式。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`clip`	用于对提示词进行分词并生成文本的 CLIP 模型。	CLIP	是	-
`prompt`	引导生成的提示词。支持多行和动态提示词（默认：空字符串）。	STRING	是	-
`images`	可增长图像组，最多 50 张图像，从 `image1` 到 `image50`，用作模型的视觉上下文。	AUTOGROW	否	0 到 50 张图像
`videos`	可增长视频输入组，最多 100 个视频输入，从 `video1` 到 `video100`。每个视频是一批帧，假定为 24 FPS，并在内部下采样到 1 FPS。	AUTOGROW	否	0 到 100 个视频
`audios`	可增长音频输入组，最多 100 个音频输入，从 `audio1` 到 `audio100`，用作模型的音频上下文。	AUTOGROW	否	0 到 100 个音频文件
`max_length`	要生成的最大 token 数量（默认：512）。	INT	是	1 到 32768
`sampling_mode`	`"on"` 时对输出进行采样，并显示下方的采样参数。`"off"` 时以贪婪方式生成，不使用随机采样。	DYNAMIC_COMBO	是	`"on"` `"off"`
`thinking`	如果模型支持，则以思考模式运行（默认：False）。	BOOLEAN	否	True 或 False
`use_default_template`	如果模型自带系统提示词或聊天模板，则使用内置版本（默认：True）。高级参数。	BOOLEAN	否	True 或 False
`mtp`	使用检查点中的多 token 预测头进行投机解码。没有 MTP 权重时不起作用。`"auto"` 会根据观测到的 token 匹配情况和执行开销自适应调整草稿深度与广度，`"2"` 到 `"5"` 固定一个常量草稿深度，而 `tree` 模式同时固定广度和深度。采样输出保持正确的分布，但对于相同种子会与非 MTP 输出不同（默认：`"auto"`）。	COMBO	否	`"auto"` `"off"` `"2"` `"3"` `"4"` `"5"` `"tree2s1"` `"tree2s2"` `"tree3s1"` `"tree4s1m8"`
`system_prompt`	替换模型聊天模板中的系统提示词。当未使用默认模板时忽略此项。请连接 STRING 输入，而不是在节点中手动输入（默认：空）。	STRING	否	-

采样参数（当 `sampling_mode` 为 `"on"` 时）

参数	描述	数据类型	必填	范围
`temperature`	控制输出的随机性。较低的值使输出更可预测，较高的值使输出更具创造性（默认：0.7）。	FLOAT	是	0.01 到 2.0
`top_k`	将采样池限制为最可能的 K 个下一个 token。值为 0 时禁用该过滤（默认：64）。	INT	是	0 到 1000
`top_p`	核采样：保留累积概率达到该值的最小最可能 token 集合（默认：0.95）。	FLOAT	是	0.0 到 1.0
`min_p`	token 要留在采样池中必须达到的最小概率（默认：0.05）。	FLOAT	是	0.0 到 1.0
`repetition_penalty`	惩罚已经生成的 token 以减少重复。值为 1.0 时不施加惩罚（默认：1.05）。	FLOAT	是	0.0 到 5.0
`presence_penalty`	根据新 token 是否已在当前文本中出现过对其进行惩罚，促使模型转向新话题（默认：0.0）。	FLOAT	是	0.0 到 5.0
`seed`	用于初始化随机数生成器以获得可复现结果的数字（默认：0）。	INT	是	0 到 18446744073709551615

注意： 上述采样参数仅在 sampling_mode 为 "on" 时存在。当为 "off" 时，节点在不进行随机采样的情况下生成文本，这些参数会被隐藏。 注意： 当模型的输出以 <think> 开启一个推理块时，节点会将其拆分：generated_text 携带答案，thinking 携带移除了起始标签的推理内容。否则 generated_text 携带模型产生的全部内容，而 thinking 为空。被 max_length 截断的推理内容会保留在 generated_text 中。

输出

输出名称	描述	数据类型
`generated_text`	模型生成的文本，其中任何推理块都会被分离到 `thinking` 输出中。	STRING
`thinking`	模型产生的推理块，已移除起始 `<think>` 标签。当模型未产生推理块时为空。	STRING

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