Normalización CFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

CFGNorm ajusta cómo se aplica la guía libre de clasificador (CFG) en modelos de difusión al comparar el tamaño (norma) de la predicción condicional con la predicción guiada y reescalar el resultado. Un valor de strength controla cuánto del ajuste se aplica. De forma predeterminada, el escalado solo atenúa la salida de la guía, mientras que habilitar pre_cfg hace que se reescale el ruido combinado antes de la combinación CFG del muestreador, sin limitación, lo que puede amplificar el resultado.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de dato	Requerido	Rango
`modelo`	El modelo de difusión al que se aplicará la normalización CFG	MODEL	Sí	-
`intensidad`	Controla la intensidad del efecto de normalización aplicado al escalado de CFG (predeterminado: 1.0)	FLOAT	Sí	0.0 a 100.0 (paso 0.01)
`pre_cfg`	Si es verdadero, reescala el ruido combinado ANTES de la combinación CFG del muestreador, sin limitación (puede amplificar). Coincide con la CFG escalada por norma que usan modelos como Lens. El valor predeterminado (falso) conserva el comportamiento original posterior a CFG en el espacio x0, de solo atenuación. (predeterminado: falso)	BOOLEAN	No	true / false

Nota: Este nodo está marcado como experimental.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de dato
`patched_model`	Devuelve el modelo modificado con la normalización CFG aplicada a su proceso de muestreo	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 427dda498ebda2642489aa2591f063355a77b1e064e0dc7fa8570ed8200c2734

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