El nodo ImageScale está diseñado para redimensionar imágenes a dimensiones específicas
El nodo ImageScale está diseñado para redimensionar imágenes a dimensiones específicas, ofreciendo una selección de métodos de ampliación y la capacidad de recortar la imagen redimensionada. Abstrae la complejidad del escalado y recorte de imágenes, proporcionando una interfaz sencilla para modificar las dimensiones de la imagen según parámetros definidos por el usuario.
Entradas
Parámetro
Descripción
Tipo de Dato
imagen
La imagen de entrada que se va a ampliar. Este parámetro es central para el funcionamiento del nodo, ya que sirve como dato principal sobre el cual se aplican las transformaciones de redimensionamiento. La calidad y las dimensiones de la imagen de salida están directamente influenciadas por las propiedades de la imagen original.
IMAGE
metodo_ampliacion
Especifica el método utilizado para ampliar la imagen. La elección del método puede afectar la calidad y las características de la imagen ampliada, influyendo en la fidelidad visual y los posibles artefactos en la salida redimensionada.
COMBO[STRING]
ancho
El ancho objetivo para la imagen ampliada. Este parámetro influye directamente en las dimensiones de la imagen de salida, determinando la escala horizontal de la operación de redimensionamiento.
INT
altura
La altura objetivo para la imagen ampliada. Este parámetro influye directamente en las dimensiones de la imagen de salida, determinando la escala vertical de la operación de redimensionamiento.
INT
recorte
Determina si la imagen ampliada debe recortarse y de qué manera, ofreciendo opciones para deshabilitar el recorte o realizar un recorte centrado. Esto afecta la composición final de la imagen al eliminar potencialmente los bordes para ajustarse a las dimensiones especificadas.
COMBO[STRING]
Salidas
Parámetro
Descripción
Tipo de Dato
imagen
La imagen ampliada (y opcionalmente recortada), lista para su posterior procesamiento o visualización.
IMAGE
Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! Editar en GitHub