Magnific mejorador de piel en imagen - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo Mejorador de Piel de Magnific Image aplica un procesamiento de IA especializado a imágenes de retratos para mejorar la apariencia de la piel. Ofrece tres modos distintos para diferentes objetivos de mejora: creativo para efectos artísticos, fiel para preservar el aspecto original y flexible para mejoras específicas como iluminación o realismo. El nodo carga la imagen a una API externa para su procesamiento y devuelve el resultado mejorado.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de Dato	Obligatorio	Rango
`image`	La imagen de retrato a mejorar.	IMAGE	Sí	-
`sharpen`	Nivel de intensidad de nitidez (predeterminado: 0).	INT	No	0 a 100
`smart_grain`	Nivel de intensidad de granulado inteligente (predeterminado: 2).	INT	No	0 a 100
`mode`	El modo de procesamiento a utilizar. `"creative"` es para mejora artística, `"faithful"` para preservar la apariencia original y `"flexible"` para optimización específica.	COMBO	Sí	`"creative"` `"faithful"` `"flexible"`
`skin_detail`	Nivel de mejora del detalle de la piel. Esta entrada solo está disponible y es obligatoria cuando el `mode` está configurado en `"faithful"` (predeterminado: 80).	INT	No	0 a 100
`optimized_for`	Objetivo de optimización de mejora. Esta entrada solo está disponible y es obligatoria cuando el `mode` está configurado en `"flexible"`.	COMBO	No	`"enhance_skin"` `"improve_lighting"` `"enhance_everything"` `"transform_to_real"` `"no_make_up"`

Restricciones:

El nodo acepta exactamente una imagen de entrada.
La imagen de entrada debe tener una altura y anchura mínimas de 160 píxeles.
La relación de aspecto de la imagen de entrada debe estar entre 1:3 y 3:1 (validación no estricta).
El parámetro skin_detail solo está activo cuando mode está configurado en "faithful".
El parámetro optimized_for solo está activo cuando mode está configurado en "flexible".

Salidas

Nombre de Salida	Descripción	Tipo de Dato
`image`	La imagen de retrato mejorada.	IMAGE

Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! Editar en GitHub

Source fingerprint (SHA-256): e02cae2e119ddab931b790865889adf53f47a2ebb03d488477c289dfda7204f5

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​Salidas

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