Resumen general
El nodo MultiGPU CFG Split permite que el trabajo de difusión se reparta entre varias GPU instaladas en la misma computadora. La mejora de velocidad depende del flujo de trabajo, pero en flujos comunes se han medido aumentos de hasta 1.95x.Detalles importantes
No se admite mezclar tipos de GPU diferentes. Las GPU instaladas deben ser iguales, por ejemplo 2x 5090 o 2x 5080. ComfyUI detecta automáticamente varias GPU instaladas cuando se inicia.GPUs compatibles
Cualquier configuración homogénea de dos GPU con arquitectura Ampere o superior, por ejemplo 2 x 3090 o 2 x RTX6000 Pro.Modelos compatibles
- LTX-2.3
- WAN 2.2
- FLUX.2 Klein - versiones base
- Z-Image
- Stable Diffusion 3.5 Large
- Hunyuan Video
- Qwen-Image-Edit-2511
- Hunyuan-3D-v2.1
- SDXL
Entradas
Salidas
Ubicación del nodo y notas del flujo de trabajo
max_gpus debe configurarse con la cantidad máxima de GPU idénticas instaladas en el sistema.
Ubicación del nodo: MultiGPU CFG Split debe colocarse entre el nodo de carga del modelo y el nodo de muestreo. Si hay otros nodos conectados a la salida del modelo del cargador, MultiGPU CFG Split debe ser el último nodo de esa cadena antes del nodo de muestreo.
Verificación del uso de varias GPU
Cuando ejecute un flujo con MultiGPU CFG Split activado, puede abrir el Administrador de tareas de Windows y entrar en la categoría de rendimiento.
Flujo de trabajo de ejemplo con varias GPU: (Wan 2.2 FP8)
Flujo de trabajo de ejemplo (Wan 2.2 FP8)Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! Editar en GitHub
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