Guardar conjunto de datos de entrenamiento - ComfyUI Built-in Node Documentation

Este nodo guarda en disco un dataset de entrenamiento codificado para cargarlo de forma eficiente durante el entrenamiento. Toma los latentes de imagen y su condicionamiento de texto correspondiente, los divide en archivos más pequeños llamados fragmentos y los almacena en una carpeta dentro del directorio datasets. También escribe un archivo de metadatos que describe el dataset.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`latents`	Lista de diccionarios de latentes de MakeTrainingDataset.	LATENT	Sí	N/A
`conditioning`	Lista de listas de condicionamiento de MakeTrainingDataset.	CONDITIONING	Sí	N/A
`folder_name`	Nombre de la carpeta en la que se guardará el dataset, dentro del directorio datasets. Se permiten subcarpetas como ‘project/run1’. (predeterminado: “training_dataset”)	STRING	Sí	N/A
`shard_size`	Número de muestras por archivo de fragmento. (predeterminado: 1000)	INT	Sí	1 a 100000

Nota: La cantidad de elementos en latents debe coincidir exactamente con la cantidad de elementos en conditioning; el nodo lanza un error si estas cantidades no coinciden. El folder_name debe especificar una subcarpeta del directorio datasets (por ejemplo, my_dataset); no puede ser el propio directorio datasets, y se rechazan los nombres de carpeta que se resuelvan fuera del directorio datasets. El parámetro shard_size es una configuración avanzada.

Salidas

Este nodo no produce ningún dato de salida. Su función es guardar archivos en el disco. Cada fragmento se guarda como un archivo shard_XXXX.pkl en la carpeta elegida, y un archivo metadata.json registra el número total de muestras, el número de fragmentos y el tamaño de los fragmentos.

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