Skip to main content
Por favor traduce la siguiente documentación al español, sin incluir la nota inicial del documento: El nodo de Guía de Autoatención aplica guía a modelos de difusión modificando el mecanismo de atención durante el proceso de muestreo. Captura las puntuaciones de atención de los pasos de eliminación de ruido incondicionales y las utiliza para crear mapas de guía borrosos que influyen en la salida final. Esta técnica ayuda a guiar el proceso de generación aprovechando los propios patrones de atención del modelo.

Entradas

Salidas

Nota: Este nodo es actualmente experimental y tiene limitaciones con lotes fragmentados. Solo puede guardar puntuaciones de atención de una llamada UNet y puede no funcionar correctamente con tamaños de lote más grandes.
Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! Editar en GitHub

Source fingerprint (SHA-256): 5f16ecd8f74bfd71073c6e3a65be08e54e4f5b9c56fe08deb48f35df381e82fa