Generar texto - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo TextGenerate usa un modelo CLIP para crear texto basado en el prompt del usuario. Opcionalmente puede usar imágenes, video o audio como contexto adicional para guiar la generación de texto. Puede controlar la longitud de la salida, habilitar un modo de pensamiento para modelos compatibles y elegir si usar muestreo aleatorio con varias configuraciones o generar texto sin muestreo.

Entradas

Entradas comunes

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Requerido	Rango
`modo_de_muestreo`	Controla si se usa muestreo aleatorio durante la generación de texto. Cuando se establece en “on”, los parámetros de muestreo adicionales se vuelven disponibles. Cuando se establece en “off”, el nodo genera texto sin muestreo aleatorio.	DYNAMIC_COMBO	Sí	`"on"` `"off"`
`clip`	El modelo CLIP usado para tokenizar el prompt y generar texto.	CLIP	Sí	N/A
`prompt`	El prompt de texto que guía la generación. Este campo admite varias líneas y prompts dinámicos. El valor predeterminado es una cadena vacía.	STRING	Sí	N/A
`imagen`	Una imagen opcional que se puede usar junto con el prompt de texto para influir en el texto generado.	IMAGE	No	N/A
`video`	Fotogramas de video como un lote de imágenes. Se asume 24 FPS; se submuestrea a 1 FPS internamente.	IMAGE	No	N/A
`audio`	Una entrada de audio opcional que se puede usar junto con el prompt de texto para influir en el texto generado.	AUDIO	No	N/A
`longitud_máxima`	El número máximo de tokens que generará el modelo. El valor predeterminado es 512.	INT	Sí	1 a 32768
`pensando`	Opera en modo de pensamiento si el modelo lo admite. El valor predeterminado es False.	BOOLEAN	No	True or False
`use_default_template`	Usa el prompt de sistema/plantilla integrado si el modelo tiene uno. El valor predeterminado es True. Este es un parámetro avanzado.	BOOLEAN	No	True or False
`mtp`	Decodificación especulativa con la cabeza de predicción multi-token del checkpoint. No tiene efecto sin pesos MTP. `"auto"` adapta la profundidad y la amplitud del borrador a las coincidencias de tokens observadas y al coste de ejecución; `"2"` a `"5"` fijan una profundidad constante; los modos `tree` fijan tanto la amplitud como la profundidad. La salida muestreada se mantiene correctamente distribuida, pero difiere de la salida sin MTP para la misma semilla (predeterminado: `"auto"`).	COMBO	No	`"auto"` `"off"` `"2"` `"3"` `"4"` `"5"` `"tree2s1"` `"tree2s2"` `"tree3s1"` `"tree4s1m8"`
`system_prompt`	Reemplaza el prompt de sistema en la plantilla de chat del modelo. Se ignora cuando no se usa la plantilla predeterminada. Conecta una entrada STRING en lugar de escribirlo en el nodo (predeterminado: vacío).	STRING	No	N/A

Parámetros de muestreo (cuando `sampling_mode` está en “on”)

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Requerido	Rango
`temperature`	Controla la aleatoriedad de la salida. Valores más bajos hacen la salida más predecible, valores más altos la hacen más creativa. El valor predeterminado es 0.7.	FLOAT	Sí	0.01 a 2.0
`top_k`	Limita el grupo de muestreo a los K tokens siguientes más probables. Un valor de 0 desactiva este filtro. El valor predeterminado es 64.	INT	Sí	0 a 1000
`top_p`	Usa muestreo de núcleo: conserva el conjunto más pequeño de tokens más probables cuya probabilidad acumulada alcanza este valor. El valor predeterminado es 0.95.	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0
`min_p`	Establece un umbral mínimo de probabilidad para que los tokens sean considerados. El valor predeterminado es 0.05.	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0
`repetition_penalty`	Penaliza los tokens que ya se han generado para reducir la repetición. Un valor de 1.0 no aplica penalización. El valor predeterminado es 1.05.	FLOAT	Sí	0.0 a 5.0
`seed`	Un número usado para inicializar el generador de números aleatorios para obtener resultados reproducibles. El valor predeterminado es 0.	INT	Sí	0 a 18446744073709551615
`presence_penalty`	Penaliza los nuevos tokens según si han aparecido en el texto hasta el momento, lo que anima al modelo a hablar de temas nuevos. El valor predeterminado es 0.0.	FLOAT	No	0.0 a 5.0

Nota: Los parámetros de muestreo anteriores solo están activos y visibles en la interfaz del nodo cuando sampling_mode está establecido en “on”. Cuando sampling_mode está establecido en “off”, no hay parámetros de muestreo disponibles y el nodo genera texto sin muestreo aleatorio. Nota: Cuando el texto generado contiene un bloque de razonamiento (empieza con <think> o el prompt termina con él), el razonamiento se devuelve por separado: generated_text lleva la respuesta y thinking lleva el razonamiento sin la etiqueta de apertura. En caso contrario, generated_text lleva todo lo que produjo el modelo y thinking queda vacío.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`generated_text`	El texto generado por el modelo basado en el prompt de entrada y la imagen, video o audio opcionales, con cualquier bloque de razonamiento separado en la salida `thinking`.	STRING
`thinking`	El bloque de razonamiento que produjo el modelo, sin la etiqueta de apertura `<think>`. Vacío si el modelo no produjo ningún bloque de razonamiento.	STRING

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​Parámetros de muestreo (cuando sampling_mode está en “on”)

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Parámetros de muestreo (cuando `sampling_mode` está en “on”)

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