Mejora de Imagen Topaz - ComfyUI Built-in Node Documentation

Topaz Image Enhance aplica escalado y mejora de imagen estándar de la industria a una sola imagen de entrada utilizando modelos de Topaz. Envía la imagen a la API de Topaz, la procesa con el modelo seleccionado y devuelve el resultado mejorado. Puede elegir entre cuatro modelos: Reimagine, Bloom 2, Wonder 3.5 y Wonder 4.

Entradas

Entradas comunes

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`image`	La imagen de entrada que se va a mejorar. Solo se admite una imagen de entrada.	IMAGE	Sí	Imagen única
`model`	El modelo de mejora de Topaz que se va a usar. El modelo seleccionado determina qué ajustes específicos del modelo aparecen.	DYNAMIC_COMBO	Sí	`"Reimagine"` `"Bloom 2"` `"Wonder 3.5"` `"Wonder 4"`
`output_width`	Un valor de cero significa calcular automáticamente (normalmente será el tamaño original o se escalará proporcionalmente a `output_height` si se especifica). Wonder 3.5 y Wonder 4 admiten factores de escalado de 1x a 6x, y Bloom 2 de 1x a 12x. Bloom 2, Wonder 3.5 y Wonder 4 siempre conservan la relación de aspecto de la entrada: si se definen ambos tamaños y su proporción difiere, prevalece el escalado mayor, de modo que la salida es mayor que el tamaño solicitado y el precio es superior al del tamaño solicitado. Si ese resultado supera los 179 megapíxeles o los 32000 píxeles por lado, el nodo se detiene con un error. (predeterminado: 0)	INT	No	0 a 32000
`output_height`	Un valor de cero significa generar en la misma altura que el original o escalar proporcionalmente a `output_width` si se especifica. Wonder 3.5 y Wonder 4 admiten factores de escalado de 1x a 6x, y Bloom 2 de 1x a 12x. Bloom 2, Wonder 3.5 y Wonder 4 siempre conservan la relación de aspecto de la entrada: si se definen ambos tamaños y su proporción difiere, prevalece el escalado mayor, de modo que la salida es mayor que el tamaño solicitado y el precio es superior al del tamaño solicitado. Si ese resultado supera los 179 megapíxeles o los 32000 píxeles por lado, el nodo se detiene con un error. (predeterminado: 0)	INT	No	0 a 32000

Entradas de Reimagine

Estos ajustes se aplican cuando model se establece en "Reimagine".

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`prompt`	Prompt de texto opcional para guiar el escalado creativo. (predeterminado: "")	STRING	Sí	Cualquier texto
`creativity`	Nivel de creatividad para la mejora. (predeterminado: 3)	INT	Sí	1 a 9
`subject_detection`	Modo de detección de sujeto (avanzado).	COMBO	Sí	`"All"` `"Foreground"` `"Background"`
`face_enhancement`	Mejorar rostros (si están presentes) durante el procesamiento. (predeterminado: True)	BOOLEAN	Sí	true false
`face_enhancement_creativity`	Establece el nivel de creatividad para la mejora de rostros. (predeterminado: 0.0)	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0
`face_enhancement_strength`	Controla cuán nítidos son los rostros mejorados respecto al fondo. (predeterminado: 1.0)	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0
`face_preservation`	Preservar la identidad facial de los sujetos. (predeterminado: True)	BOOLEAN	Sí	true false
`color_preservation`	Preservar los colores originales. (predeterminado: True)	BOOLEAN	Sí	true false
`crop_to_fill`	De forma predeterminada, la imagen se muestra con barras cuando la relación de aspecto de salida difiere. Actívelo para recortar la imagen y llenar las dimensiones de salida. (predeterminado: False)	BOOLEAN	Sí	true false

Entradas de Bloom 2

Estos ajustes se aplican cuando model se establece en "Bloom 2".

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`prompt`	Prompt de texto opcional para la generación. Déjelo vacío para generar automáticamente un prompt a partir de la imagen de entrada. (predeterminado: "")	STRING	Sí	Cualquier texto
`creativity`	1 es una mejora moderada, 9 es una reinterpretación marcada con detalles generados nuevos. (predeterminado: 3)	INT	Sí	1 a 9
`seed`	Semilla para generación reproducible. (predeterminado: 2)	INT	Sí	1 a 2000
`color_preservation`	Preservar los colores originales. (predeterminado: True)	BOOLEAN	Sí	true false
`grain`	Añadir grano a la imagen de salida. (predeterminado: False)	BOOLEAN	Sí	true false
`grain_model`	Modelo de grano que se va a usar. Se ignora si el grano está deshabilitado.	COMBO	Sí	`"silver"` `"gaussian"` `"grey"`
`grain_strength`	Fuerza del efecto de grano. Se ignora si el grano está deshabilitado. (predeterminado: 0.5)	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0
`grain_size`	Tamaño de las partículas de grano. Se ignora si el grano está deshabilitado. (predeterminado: 1.0)	FLOAT	Sí	1.0 a 5.0
`grain_density`	Intensidad del efecto de grano. Se ignora si el grano está deshabilitado. (predeterminado: 0.5)	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0

Entradas de Wonder 3.5

Estos ajustes se aplican cuando model se establece en "Wonder 3.5".

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`enhancement_strength`	Nivel de mejora para distintas condiciones de entrada. (predeterminado: “high”)	COMBO	Sí	`"low"` `"medium"` `"high"`
`grain`	Añadir grano a la imagen de salida. (predeterminado: False)	BOOLEAN	Sí	true false
`grain_model`	Modelo de grano que se va a usar. Se ignora si el grano está deshabilitado.	COMBO	Sí	`"silver"` `"gaussian"` `"grey"`
`grain_strength`	Fuerza del efecto de grano. Se ignora si el grano está deshabilitado. (predeterminado: 0.5)	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0
`grain_size`	Tamaño de las partículas de grano. Se ignora si el grano está deshabilitado. (predeterminado: 1.0)	FLOAT	Sí	1.0 a 5.0
`grain_density`	Intensidad del efecto de grano. Se ignora si el grano está deshabilitado. (predeterminado: 0.5)	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0

Nota: Solo se admite una imagen de entrada; el nodo genera un error si el lote de entrada contiene más de una imagen. Los ajustes de grano (grain_model, grain_strength, grain_size, grain_density) se ignoran a menos que grain esté habilitado. Para Bloom 2, dejar prompt vacío genera automáticamente un prompt a partir de la imagen de entrada. Wonder 4 solo expone las entradas comunes. La salida está limitada a 179 megapíxeles y a 32000 píxeles por lado.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`IMAGE`	La imagen mejorada y escalada devuelta por la API de Topaz.	IMAGE

Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! Editar en GitHub

Source fingerprint (SHA-256): dd109d31ea4ab7928058414c3a62ae3829f879354ebdce329b599aacb9804d1b