vertexai/gemini-2.5-flash-image, servida por Comfy Router desde Google.
Entrada: Texto, Imagen · Salida: Imagen + Texto
Inicio rápido
Crea una clave en tu espacio de trabajo de Comfy y expórtala comoCOMFY_API_KEY. Los fragmentos de Python y TypeScript usan los SDK de Comfy (pip install comfy-sdk y npm install @comfyorg/sdk); el fragmento de cURL es la misma llamada sobre HTTP directo.
ID del modelo: vertexai/gemini-2.5-flash-image
Endpoint: POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-2.5-flash-image
- Esperar el resultado
- Enviar a la cola y recoger el resultado más tarde
El mismo cuerpo, enviado a
POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-2.5-flash-image/requests. Router responde 201 con un request_id en cuanto se admite la ejecución, y el resultado se recoge cuando está listo, desde este proceso o desde otro. Entrega en cola explica paso a paso el estado, la cancelación y la recogida.Esquema
Entrada
object[]
requerido
El contenido de la conversación actual con el modelo. Para consultas de un solo turno, es una única instancia. Para consultas de varios turnos, es un campo repetido que contiene el historial de la conversación y la solicitud más reciente.
object[]
requerido
object
Datos basados en URI.
string
URI
string
El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para obtener más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de las imágenes.Valores posibles:
application/pdf, audio/mpeg, audio/mp3, audio/wav, image/png, image/jpeg, image/webp, text/plain, video/mov, video/mpeg, video/mp4, video/mpg, video/avi, video/wmv, video/mpegps, video/flv, image/heic, image/heif, audio/flac, video/webmobject
Datos en línea en bytes sin procesar. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, puedes especificar hasta 3000 imágenes usando inlineData.
string (byte)
La codificación base64 de la imagen, el PDF o el video que se incluye en línea en el prompt. Cuando incluyes medios en línea, también debes especificar el tipo de medio (mimeType) de los datos. Límite de tamaño: 20MBFormato:
bytestring
El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para obtener más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de las imágenes.Valores posibles:
application/pdf, audio/mpeg, audio/mp3, audio/wav, image/png, image/jpeg, image/webp, text/plain, video/mov, video/mpeg, video/mp4, video/mpg, video/avi, video/wmv, video/mpegps, video/flv, image/heic, image/heif, audio/flac, video/webmstring
Cómo lee el modelo el video de esta parte. Establece “AGENTIC” para que el modelo decida qué segmentos inspeccionar, en lugar de un muestreo de fotogramas a tasa fija. Omítelo para usar el muestreo a tasa fija predeterminado. Compatible con gemini-3.7-flash y modelos Flash más recientes.
string
Un prompt de texto o un fragmento de código.
boolean
Indica que esta parte es un paso de pensamiento o razonamiento del modelo.
string
Valores posibles:
user, modelobject
Configuraciones de muestreo, longitud y salida para la generación. Todos los campos son opcionales: los campos a continuación que declaran un
default lo aplican cuando se omiten, y el resto recurre al comportamiento propio del modelo.object
Configuración para la generación de imágenes
string
Relación de aspecto para las imágenes generadas
object
Opcional. El formato de salida de imagen para las imágenes generadas.
integer
Opcional. La calidad de compresión de la imagen de salida.
string
Opcional. El formato de imagen con el que se debe guardar la salida, en las rutas de Vertex AI: solicitudes atendidas por las credenciales propias de Comfy y solicitudes BYOK autenticadas con una cuenta de servicio de GCP. Los valores aceptados allí son
image/png e image/jpeg, que se comparan sin distinguir mayúsculas y se normalizan a minúsculas antes de reenviar la solicitud; cualquier otro valor se rechaza con un 400 que menciona este campo. Si se omite, el valor predeterminado es image/png. La excepción es una solicitud BYOK autenticada con una clave API de Google AI Studio: ese upstream no tiene esa propiedad y rechaza toda la llamada si está presente, así que el campo se descarta de la solicitud en lugar de respetarse o rechazarse, y el formato de salida es el que elija AI Studio. En todas las rutas, lee el tipo de medio desde la parte de la respuesta que recibes (inlineData.mimeType, o fileData.mimeType cuando uploadImagesToStorage está definido) en lugar de dar por sentado el valor que enviaste.string
Opcional. Especifica el tamaño de las imágenes generadas. Los valores admitidos son 1K, 2K, 4K. Si no se especifica, el modelo usará el valor predeterminado 1K.
integer
Número máximo de tokens que se pueden generar en la respuesta. Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres. 100 tokens corresponden a unas 60-80 palabras.Rango:
16 a 65536`TEXT`, `IMAGE`[]
integer
Cuando la semilla se fija en un valor específico, el modelo hace su mejor esfuerzo por dar la misma respuesta ante solicitudes repetidas. No se garantiza una salida determinista. Además, cambiar el modelo o los valores de los parámetros, como la temperatura, puede provocar variaciones en la respuesta incluso cuando usas el mismo valor de semilla. De forma predeterminada, se usa un valor de semilla aleatorio. Disponible para los siguientes modelos:, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash-preview-04-1, gemini-2.5-pro-preview-05-0, gemini-2.0-flash-lite-00, gemini-2.0-flash-001
string[]
number
predeterminado:"1"
La temperatura se usa para el muestreo durante la generación de la respuesta, que ocurre cuando se aplican topP y topK. La temperatura controla el grado de aleatoriedad en la selección de tokens. Las temperaturas más bajas son buenas para prompts que requieren una respuesta menos abierta o creativa, mientras que las temperaturas más altas pueden dar lugar a resultados más variados o creativos. Una temperatura de 0 significa que siempre se seleccionan los tokens con mayor probabilidad. En este caso, las respuestas para un prompt dado son en su mayoría deterministas, pero aún es posible una pequeña cantidad de variación. Si el modelo devuelve una respuesta demasiado genérica, demasiado corta, o el modelo da una respuesta de reserva, intenta aumentar la temperaturaRango:
0 a 2Formato: floatobject
Opcional. Configuración para las funciones de pensamiento. El pensamiento es un proceso en el que el modelo descompone una tarea compleja en pasos más pequeños para generar una respuesta de mayor calidad.
boolean
Opcional. Si es verdadero, el modelo incluirá sus pensamientos en la respuesta.
integer
Opcional. El presupuesto de tokens para el proceso de pensamiento del modelo. El modelo hará su mejor esfuerzo por mantenerse dentro de este presupuesto.
string
Opcional. El nivel de pensamiento para el modelo.Valores posibles:
THINKING_LEVEL_UNSPECIFIED, LOW, MEDIUM, HIGH, MINIMALinteger
predeterminado:"40"
Top-K cambia cómo el modelo selecciona los tokens para la salida. Un top-K de 1 significa que el siguiente token seleccionado es el más probable entre todos los tokens del vocabulario del modelo. Un top-K de 3 significa que el siguiente token se selecciona entre los 3 tokens más probables usando la temperatura.Rango:
1 a …number
predeterminado:"0.95"
Si se especifica, se usa el muestreo de núcleo (nucleus sampling).
Top-P cambia cómo el modelo selecciona los tokens para la salida. Los tokens se seleccionan del más (ver top-K) al menos probable hasta que la suma de sus probabilidades sea igual al valor de top-P. Por ejemplo, si los tokens A, B y C tienen una probabilidad de 0.3, 0.2 y 0.1 y el valor de top-P es 0.5, entonces el modelo seleccionará A o B como el siguiente token usando la temperatura y excluirá C como candidato.
Especifica un valor más bajo para respuestas menos aleatorias y un valor más alto para respuestas más aleatorias.Rango:
0 a 1Formato: floatobject[]
Configuraciones por solicitud para bloquear contenido no seguro. Se aplican en GenerateContentResponse.candidates.
string
requerido
Valores posibles:
HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT, HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH, HARM_CATEGORY_HARASSMENT, HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENTstring
requerido
Valores posibles:
OFF, BLOCK_NONE, BLOCK_LOW_AND_ABOVE, BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE, BLOCK_ONLY_HIGHobject
Instrucciones para orientar al modelo hacia un mejor rendimiento. Por ejemplo, “Responde de la forma más concisa posible” o “No uses términos técnicos en tu respuesta”. Las cadenas de texto cuentan para el límite de tokens. El campo role de systemInstruction se ignora y no afecta el rendimiento del modelo. Nota: Solo se debe usar texto en las partes y el contenido de cada parte debe ir en un párrafo separado.
object[]
requerido
Una lista ordenada de partes que componen un solo mensaje. Las distintas partes pueden tener distintos tipos MIME de IANA. Para conocer los límites de las entradas, como el número máximo de tokens o el número de imágenes, consulta las especificaciones del modelo en la página de modelos de Google.
string
Un prompt de texto o un fragmento de código.
string
La identidad de la entidad que crea el mensaje. Se admiten los siguientes valores: user: indica que el mensaje lo envía una persona real, típicamente un mensaje generado por el usuario. model: indica que el mensaje lo genera el modelo. El valor model se usa para insertar mensajes del modelo en la conversación durante conversaciones de varios turnos. En conversaciones de un solo turno, este campo puede dejarse en blanco o sin definir.Valores posibles:
user, modelobject[]
Un fragmento de código que permite al sistema interactuar con sistemas externos para realizar una acción, o un conjunto de acciones, fuera del conocimiento y el alcance del modelo. Consulta Llamada a funciones.
object[]
string
string
requerido
object
Esquema JSON para los parámetros de la función
boolean
Si es verdadero, las imágenes generadas se cargan en el almacenamiento en la nube y se devuelven como URL firmadas en lugar de datos base64 en línea. Las URL vencen después de 24 horas.
object
Para entrada de video, el desplazamiento de inicio y fin del video en formato Duration. Por ejemplo, para especificar un clip de 10 segundos que comienza en 1:00, define “startOffset”: { “seconds”: 60 } y “endOffset”: { “seconds”: 70 }. Los metadatos solo deben especificarse mientras los datos del video se presenten en inlineData o fileData.
object
Representa un desplazamiento de duración para posiciones de la línea de tiempo del video.
integer
Fracciones de segundo con signo a resolución de nanosegundos. Los valores negativos de segundos con fracciones deben seguir teniendo valores de nanos no negativos.Rango:
0 a 999999999integer
Segundos con signo del intervalo de tiempo. Debe estar entre -315,576,000,000 y +315,576,000,000 inclusive.Rango:
-315576000000 a 315576000000object
Representa un desplazamiento de duración para posiciones de la línea de tiempo del video.
integer
Fracciones de segundo con signo a resolución de nanosegundos. Los valores negativos de segundos con fracciones deben seguir teniendo valores de nanos no negativos.Rango:
0 a 999999999integer
Segundos con signo del intervalo de tiempo. Debe estar entre -315,576,000,000 y +315,576,000,000 inclusive.Rango:
-315576000000 a 315576000000GET /v2/models/vertexai/gemini-2.5-flash-image/openapi.json, el mismo documento con el que valida una llamada antes de que la solicitud llegue al proveedor.
Salida
object[]
object
object[]
string[]
integer
string
string (date)
Formato:
dateinteger
string
string
object
El contenido de la conversación actual con el modelo. Para consultas de un solo turno, es una sola instancia. Para consultas de varios turnos, es un campo repetido que contiene el historial de la conversación y la solicitud más reciente.
object[]
requerido
object
Datos basados en URI.
string
URI
string
El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de imágenes.Valores posibles:
application/pdf, audio/mpeg, audio/mp3, audio/wav, image/png, image/jpeg, image/webp, text/plain, video/mov, video/mpeg, video/mp4, video/mpg, video/avi, video/wmv, video/mpegps, video/flv, image/heic, image/heif, audio/flac, video/webmobject
Datos en línea en bytes sin procesar. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, puedes especificar hasta 3000 imágenes usando inlineData.
string (byte)
La codificación base64 de la imagen, PDF o video que se incluirá en línea en el prompt. Cuando incluyas medios en línea, también debes especificar el tipo de medio (mimeType) de los datos. Límite de tamaño: 20MBFormato:
bytestring
El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de imágenes.Valores posibles:
application/pdf, audio/mpeg, audio/mp3, audio/wav, image/png, image/jpeg, image/webp, text/plain, video/mov, video/mpeg, video/mp4, video/mpg, video/avi, video/wmv, video/mpegps, video/flv, image/heic, image/heif, audio/flac, video/webmstring
Cómo lee el modelo el video de esta parte. Establece “AGENTIC” para permitir que el modelo decida qué segmentos inspeccionar, en lugar de un muestreo de fotogramas a tasa fija. Omítelo para usar el muestreo de tasa fija predeterminado. Compatible con gemini-3.7-flash y modelos Flash más recientes.
string
Un prompt de texto o fragmento de código.
boolean
Indica que esta parte es un paso de pensamiento o razonamiento del modelo.
string
Valores posibles:
user, modelstring
object[]
string
Valores posibles:
HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT, HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH, HARM_CATEGORY_HARASSMENT, HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENTstring
La probabilidad de que el contenido infrinja la categoría de seguridad especificadaValores posibles:
NEGLIGIBLE, LOW, MEDIUM, HIGH, UNKNOWNstring
Marca de tiempo de creación de la respuesta.
string
La versión del modelo utilizada para generar la respuesta.
object
string
string
object[]
string
La categoría de seguridad a la que aplica esta calificación. Para obtener más información sobre las categorías, consulta SafetyCategory.Valores posibles:
HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT, HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH, HARM_CATEGORY_HARASSMENT, HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENTstring
La probabilidad de que el contenido infrinja la categoría de seguridad especificada.Valores posibles:
NEGLIGIBLE, LOW, MEDIUM, HIGH, UNKNOWNstring
Identificador único de la respuesta.
object
integer
Solo salida. Número de tokens en la parte en caché de la entrada (el contenido en caché).
integer
Número de tokens en la(s) respuesta(s).
object[]
Desglose de los tokens de candidatos por modalidad.
string
Tipo de modalidad del contenido de entrada o salida.Valores posibles:
MODALITY_UNSPECIFIED, TEXT, IMAGE, VIDEO, AUDIO, DOCUMENTinteger
Número de tokens para la modalidad indicada.
integer
Número de tokens en la solicitud. Cuando se establece cachedContent, este sigue siendo el tamaño total efectivo del prompt, lo que significa que incluye el número de tokens del contenido en caché.
object[]
Desglose de los tokens del prompt por modalidad.
string
Tipo de modalidad del contenido de entrada o salida.Valores posibles:
MODALITY_UNSPECIFIED, TEXT, IMAGE, VIDEO, AUDIO, DOCUMENTinteger
Número de tokens para la modalidad indicada.
integer
Número de tokens presentes en la salida de razonamientos.
integer
Número de tokens presentes en el prompt o los prompts de uso de herramientas.
object[]
Desglose de los tokens del prompt de uso de herramientas por modalidad.
string
Tipo de modalidad del contenido de entrada o salida.Valores posibles:
MODALITY_UNSPECIFIED, TEXT, IMAGE, VIDEO, AUDIO, DOCUMENTinteger
Número de tokens para la modalidad indicada.
integer
Número total de tokens (prompt + candidatos).
string
Tipo de tráfico usado para la solicitud (por ejemplo, PROVISIONED_THROUGHPUT).
Ejemplos
Entrada
Salida
Antes de lanzar
Los SDK crean unaIdempotency-Key y la reutilizan para los reintentos automáticos. Para los reintentos manuales, reutiliza la clave original. Router puede mantener la conexión abierta hasta 10 minutos.
Cuando una solicitud falla, Router envía un encabezado de respuesta X-Comfy-Error-Type que explica el motivo. Un 422 significa que Router rechazó la entrada antes de llamar al proveedor, y un 413 significa que el cuerpo de la solicitud era más grande de lo que Router acepta. Descarga los recursos generados de inmediato, porque las URL de resultados pueden caducar.
Cualquier límite de tamaño mencionado en la descripción de un campo más arriba es el límite propio del proveedor para ese campo, citado de la especificación del proveedor. Router aplica un tope aparte al cuerpo completo de la solicitud, con el que cuentan los medios codificados en base64: consulta tamaño del cuerpo de la solicitud.
Esta página documenta un modelo socio al que se llama a través de Comfy Router. El mismo paquete comfy-sdk / @comfyorg/sdk también incluye un segundo cliente, para ejecutar todo un gráfico de flujo de trabajo de ComfyUI en Comfy Cloud: Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey }), con client.workflows, client.assets y client.jobs. Consulta SDK de Comfy.
Encabezados
Autenticación, idempotencia, IDs de solicitud, agrupaciones de errores, ritmo de reintentos y límites de gasto.
Uso de la API de Router
Descubrimiento de modelos, errores de validación, reintentos y facturación.
Limitaciones
Lo que Router no hace hoy y qué usar en su lugar.