Guía de inversión del modelo de ejecución

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Cambios importantes

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Monkey patching

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Validación de entradas opcionales

• Uso de Parámetros adicionales reservados como min y max en tipos que no son comparables (por ejemplo, diccionarios) para configurar widgets personalizados.
  • Cambia los parámetros adicionales usados a claves no reservadas como uiMin y uiMax. (Solución recomendada)
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls):
        return {
            "required": {
                "my_size": ("VEC2", {"uiMin": 0.0, "uiMax": 1.0}),
            }
        }
    
  • Define una función personalizada VALIDATE_INPUTS con esta entrada para que se omita su validación. (Solución rápida)
    @classmethod
    def VALIDATE_INPUTS(cls, my_size):
        return True
    
• Uso de tipos compuestos (por ejemplo, CUSTOM_A,CUSTOM_B)
  • (Cuando se usa como salida) Define y usa un contenedor como MakeSmartType visto aquí en las pruebas unitarias del PR
    class MyCustomNode:
    
        @classmethod
        def INPUT_TYPES(cls):
            return {
                "required": {
                    "input": (MakeSmartType("FOO,BAR"), {}),
                }
            }
    
        RETURN_TYPES = (MakeSmartType("FOO,BAR"),)
    
        # ...
    
  • (Cuando se usa como entrada) Define una función personalizada VALIDATE_INPUTS que tome un argumento input_types para que se omita la validación de tipo.
    @classmethod
    def VALIDATE_INPUTS(cls, input_types):
        return True
    
  • (Compatible con ambos, conveniente) Define y usa el decorador @VariantSupport visto aquí en las pruebas unitarias del PR
    @VariantSupport
    class MyCustomNode:
    
        @classmethod
        def INPUT_TYPES(cls):
            return {
                "required": {
                    "input": ("FOO,BAR", {}),
                }
            }
        
        RETURN_TYPES = (MakeSmartType("FOO,BAR"),)
    
        # ...
    
• El uso de listas (por ejemplo, [1, 2, 3]) como constantes en la definición del gráfico (por ejemplo, para representar una entrada VEC3 constante). Esto habría requerido una extensión del front-end antes. Anteriormente, las listas de tamaño exactamente 2 habrían fallado de todos modos, ya que se habrían tratado como conexiones rotas.
  • Envuelve las listas en un diccionario como { "value": [1, 2, 3] }

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Orden de ejecución

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Nueva funcionalidad

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Cambios en la validación

• Ahora se omitirá la validación predeterminada para las entradas que recibe la función VALIDATE_INPUTS.
• La función VALIDATE_INPUTS ahora puede aceptar **kwargs, lo que hace que el creador del nodo trate todas las entradas como validadas.
• La función VALIDATE_INPUTS puede aceptar una entrada llamada input_types. Esta entrada será un dict que asigna cada entrada (conectada mediante una conexión) al tipo de la salida conectada. Cuando existe este argumento, se omite la validación de tipos de las entradas del nodo.

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Evaluación diferida

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Expansión de nodos