Inicio rápido de Comfy API

Empezar con un agente (recomendado)

Inicia tu agente de programación en la carpeta de la instalación local de ComfyUI que quieres desplegar. Pega este prompt:

Install or update comfy-cli, then read its Build and Deploy skills:

pip install -U comfy-cli
comfy skills show comfy-build
comfy skills show comfy-deploy

Use comfy-build to inspect this local ComfyUI install and package its models, custom nodes, and pinned dependencies into a Comfy API Build. Show me what will be included and create a Linux/NVIDIA release. Then use comfy-deploy to show the available GPU and region options, worker bounds, and current rates. Wait for my approval before creating a deployment. After approval, deploy it and explain how to run a workflow.

Inicio rápido

Usa estos comandos cuando la instalación local y un flujo de trabajo en formato API guardado como workflow_api.json estén listos.

Inicializar

comfy build init --name "my-comfy-build" --models-dir ./models --custom-nodes-dir ./custom_nodes

Publicar y crear una versión

Sube el Build y sus recursos, consulta los objetivos disponibles y espera a que termine la versión para Linux/NVIDIA:

comfy build push
comfy build refs build-targets
comfy build release create --target linux/nvidia --watch

Iniciar un despliegue

Consulta el catálogo para ver los pares de GPU y región disponibles y luego reemplaza los marcadores de GPU, región y límites de workers con tus configuraciones:

comfy deploy refs compute
comfy deploy up --gpu <gpu> --region <region> --min <min-workers> --max <max-workers> --watch

Ejecutar el flujo de trabajo

Usa el ID de despliegue que imprime comfy deploy up con --deployment:

comfy deploy run \
  --workflow workflow_api.json \
  --deployment <deployment-id> \
  --output-dir ./results

Otras formas de empezar

Usa estas rutas si tu entorno o tu flujo de trabajo ya existen en Comfy Desktop o en un archivo de flujo de trabajo.

Instantánea de Comfy Desktop

Exporta una instantánea desde Desktop y luego impórtala en el Build Wizard.

Importar JSON de flujo de trabajo

Inicia un Build importando un flujo de trabajo guardado en el Build Wizard.

Próximos pasos

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