Save Checkpoint 노드는 UNet, CLIP 및 VAE 구성 요소를 포함한 완전한 Stable Diffusion 모델을 .safetensors 형식의 체크포인트 파일로 저장하도록 설계되었습니다.
Save Checkpoint 노드는 주로 모델 병합 워크플로우에서 사용됩니다. ModelMergeSimple, ModelMergeBlocks 등의 노드를 통해 새로운 병합 모델을 생성한 후, 이 노드를 사용하여 결과를 재사용 가능한 체크포인트 파일로 저장할 수 있습니다.
입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
모델 | model 매개변수는 저장할 상태를 가진 기본 모델을 나타냅니다. 향후 복원 또는 분석을 위해 모델의 현재 상태를 캡처하는 데 필수적입니다. | MODEL |
clip | clip 매개변수는 기본 모델과 연결된 CLIP 모델을 위한 것으로, 해당 상태를 기본 모델과 함께 저장할 수 있도록 합니다. | CLIP |
vae | vae 매개변수는 VAE(Variational Autoencoder) 모델을 위한 것으로, 기본 모델 및 CLIP과 함께 해당 상태를 향후 사용 또는 분석을 위해 저장할 수 있도록 합니다. | VAE |
파일명 접두사 | 이 매개변수는 체크포인트가 저장될 파일 이름의 접두사를 지정합니다. | STRING |
출력
이 노드는 체크포인트 파일을 출력하며, 해당 출력 파일 경로는output/checkpoints/ 디렉터리입니다.
아키텍처 호환성
- 완전 지원: SDXL, SD3, SVD 및 기타 주류 아키텍처. 자세한 내용은 소스 코드를 참조하십시오.
- 기본 지원: 기타 아키텍처는 저장할 수 있지만 표준화된 메타데이터 정보는 없습니다.
관련 링크
관련 소스 코드: nodes_model_merging.py#L227이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집