DualCFGGuider - ComfyUI Built-in Node Documentation

Dual CFG Guider 노드는 두 개의 컨디셔닝 입력과 하나의 네거티브 컨디셔닝 입력을 함께 사용하는 샘플링용 가이던스 시스템을 생성합니다. 생성 결과에 각 컨디셔닝이 얼마나 강하게 영향을 미치는지 제어하기 위해 두 개의 개별 가이던스 스케일을 적용하며, 이러한 스케일을 결합하는 두 가지 방식인 “regular”와 “nested”를 지원합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`모델`	가이던스에 사용할 모델	MODEL	예	-
`조건1`	첫 번째 포지티브 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`조건2`	첫 번째 포지티브 컨디셔닝과 네거티브 컨디셔닝 사이의 참조로 사용되는 두 번째 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`부정 조건`	네거티브 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`전체 조건 cfg`	첫 번째 포지티브 컨디셔닝에 적용되는 가이던스 스케일 (기본값: 8.0)	FLOAT	예	0.0 - 100.0
`(조건2 - 부정 조건) cfg`	두 번째 컨디셔닝과 네거티브 컨디셔닝 사이에 적용되는 가이던스 스케일 (기본값: 8.0)	FLOAT	예	0.0 - 100.0
`style`	적용할 가이던스 스타일 (기본값: “regular”). “nested”로 설정하면 가이던스가 중첩 방식으로 적용됩니다	COMBO	예	”regular" "nested”

참고: regular 스타일에서는 cfg_cond2_negative가 cond2와 negative 사이에 적용되고, cfg_conds는 cond1과 cond2 사이에 적용됩니다. nested 스타일에서는 cfg_conds가 먼저 cond1과 cond2 사이에 적용되며, 그 결과 예측값은 cfg_cond2_negative를 사용하여 negative로부터 멀어지도록 가이드됩니다. 참고: regular 스타일에서 cfg_cond2_negative가 1.0이면 네거티브 컨디셔닝은 건너뛰고, cfg_conds도 1.0이면 두 번째 컨디셔닝 역시 건너뜁니다. 이렇게 하면 수행되는 모델 평가 횟수가 줄어듭니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`GUIDER`	샘플링에 사용할 준비가 된 구성된 가이던스 시스템	GUIDER

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