FlipSigmas 노드는 확산 모델에 사용되는 시그마 값 시퀀스의 순서를 반전시키고, 첫 번째 값이 원래 0이었다면 0이 아닌 값으로 보장하여 조작하도록 설계되었습니다. 이 작업은 노이즈 수준을 역순으로 적용하여 데이터에서 점진적으로 노이즈를 줄이는 방식으로 작동하는 모델의 생성 과정을 용이하게 하는 데 중요합니다.
입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
시그마 배열 | ’sigmas’ 매개변수는 반전시킬 시그마 값 시퀀스를 나타냅니다. 이 시퀀스는 확산 과정에서 적용되는 노이즈 수준을 제어하는 데 중요하며, 이를 반전시키는 것은 역방향 생성 과정에 필수적입니다. | SIGMAS |
출력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
시그마 배열 | 출력은 수정된 시그마 값 시퀀스로, 반전 및 조정되어 첫 번째 값이 원래 0이었다면 0이 아닌 값으로 보장되며, 후속 확산 모델 작업에 사용할 준비가 됩니다. | SIGMAS |
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집