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이 노드는 이전에 디스크에 저장된 인코딩된 학습 데이터셋(latents 및 conditioning)을 불러옵니다. 선택한 datasets 디렉터리의 데이터셋 폴더에서 모든 shard_*.pkl 데이터 샤드 파일을 읽고, 학습 워크플로에서 사용할 수 있도록 결합된 잠재 벡터와 conditioning 데이터를 반환합니다.

입력

참고: folder_name 옵션은 datasets 디렉터리를 검사하여 자동으로 생성됩니다. 하위 폴더가 metadata.json 파일 또는 하나 이상의 .safetensors 파일을 포함하면 해당 하위 폴더가 데이터셋으로 나열됩니다(검사는 일치하는 폴더 내부로 내려가지 않습니다). 선택한 데이터셋 폴더는 구성된 모든 데이터셋 루트 디렉터리에서 검색되며, 폴더 이름은 해당 루트 중 하나 내부의 하위 폴더로 확인되어야 합니다. 이 노드는 선택한 폴더에서 shard_*.pkl 이름의 모든 파일을 정렬된 순서로 읽으며, 샤드 파일을 찾을 수 없거나 폴더를 찾을 수 없으면 오류를 발생시킵니다.

출력

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Source fingerprint (SHA-256): 9f914b27f067460f6f3b54f3f2a7bb793c65b99c85e8aa14ab64894be26bd816