Magnific Image Relight 노드
Magnific Image Relight 노드는 입력 이미지의 조명을 조정합니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 스타일리시한 조명을 적용하거나, 선택적 참조 이미지의 조명 특성을 전송할 수 있습니다. 이 노드는 최종 출력의 밝기, 대비 및 전반적인 분위기를 미세 조정하기 위한 다양한 제어 기능을 제공합니다.입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
image | 조명을 조정할 이미지입니다. 정확히 하나의 이미지가 필요합니다. 최소 크기는 160x160 픽셀입니다. 종횡비는 1:3에서 3:1 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | 해당 없음 |
prompt | 조명에 대한 설명적 지침입니다. 강조 표기법(1-1.4)을 지원합니다. 기본값은 빈 문자열입니다. | STRING | 아니요 | 해당 없음 |
light_transfer_strength | 조명 전송 적용 강도입니다. 기본값: 100. | INT | 예 | 0 ~ 100 |
style | 스타일리시한 출력 선호도입니다. | COMBO | 예 | "standard""darker_but_realistic""clean""smooth""brighter""contrasted_n_hdr""just_composition" |
interpolate_from_original | 원본과 더 가깝게 일치하도록 생성 자유도를 제한합니다. 기본값: False. | BOOLEAN | 예 | 해당 없음 |
change_background | 프롬프트/참조 이미지에 따라 배경을 수정합니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 예 | 해당 없음 |
preserve_details | 원본의 질감과 미세한 디테일을 유지합니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 예 | 해당 없음 |
advanced_settings | 고급 조명 제어를 위한 미세 조정 옵션입니다. "enabled"로 설정하면 추가 매개변수를 사용할 수 있습니다. | DYNAMICCOMBO | 예 | "disabled""enabled" |
reference_image | 조명을 전송할 선택적 참조 이미지입니다. 제공하는 경우 정확히 하나의 이미지가 필요합니다. 최소 크기는 160x160 픽셀입니다. 종횡비는 1:3에서 3:1 사이여야 합니다. | IMAGE | 아니요 | 해당 없음 |
advanced_settings를 "enabled"로 설정하면 다음 중첩 매개변수가 활성화됩니다:
whites: 이미지에서 가장 밝은 톤을 조정합니다. 범위: 0 ~ 100. 기본값: 50.blacks: 이미지에서 가장 어두운 톤을 조정합니다. 범위: 0 ~ 100. 기본값: 50.brightness: 전반적인 밝기 조정입니다. 범위: 0 ~ 100. 기본값: 50.contrast: 대비 조정입니다. 범위: 0 ~ 100. 기본값: 50.saturation: 색상 채도 조정입니다. 범위: 0 ~ 100. 기본값: 50.engine: 처리 엔진 선택입니다. 옵션:"automatic","balanced","cool","real","illusio","fairy","colorful_anime","hard_transform","softy".transfer_light_a: 조명 전송 강도입니다. 옵션:"automatic","low","medium","normal","high","high_on_faces".transfer_light_b: 조명 전송 강도를 추가로 수정합니다. 이전 제어와 결합하여 다양한 효과를 낼 수 있습니다. 옵션:"automatic","composition","straight","smooth_in","smooth_out","smooth_both","reverse_both","soft_in","soft_out","soft_mid","style_shift","strong_shift".fixed_generation: 동일한 설정으로 일관된 출력을 보장합니다. 기본값: True.
출력
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
image | 조명이 조정된 이미지입니다. | IMAGE |
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집
Source fingerprint (SHA-256):
c260b7c88a267a20fdea7f436404fe96ede782bc522ab29da36e94c20f7330cd