QuiverImageToSVGNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

래스터 이미지를 Quiver AI로 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG)으로 벡터화합니다. 이미지는 Quiver AI의 API로 전송되며, API는 벡터화된 결과를 반환합니다. model을 선택하면 아래에 나열된 모델별 매개변수가 표시됩니다.

입력

공통 입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`model`	SVG 벡터화에 사용할 모델입니다.	DYNAMIC_COMBO	예	`"arrow-2"` `"arrow-2-telos"` `"arrow-1.1"` `"arrow-1.1-max"` `"arrow-preview"`
`image`	벡터화할 입력 이미지입니다.	IMAGE	예	N/A
`auto_crop`	주요 피사체에 맞게 자동으로 자릅니다. 고급 매개변수(기본값: False).	BOOLEAN	예	`True` `False`
`target_size`	벡터화 전에 입력 이미지에 적용되는 정사각형 크기 조정(픽셀 단위)입니다. 0은 원본 크기를 유지하며, 강제로 크기를 조정하는 것보다 더 깔끔하게 벡터화됩니다. 128 미만의 다른 값은 128로 제한됩니다. 이는 출력 캔버스를 설정하지 않습니다. 이를 위해서는 `width`와 `height`를 사용하세요. 고급 매개변수(기본값: 0).	INT	예	0 ~ 4096
`width`	출력 SVG 캔버스(viewBox)의 너비(사용자 단위)입니다. `width`와 `height`를 모두 설정하여 출력 크기와 종횡비를 제어하세요. 둘 중 하나를 0으로 두면 모델이 선택하게 되며, 일반적으로 정사각형 캔버스가 됩니다. 고급 매개변수(기본값: 0).	INT	예	0 ~ 8192
`height`	출력 SVG 캔버스(viewBox)의 높이(사용자 단위)입니다. `width`와 `height`를 모두 설정하여 출력 크기와 종횡비를 제어하세요. 둘 중 하나를 0으로 두면 모델이 선택하게 되며, 일반적으로 정사각형 캔버스가 됩니다. 고급 매개변수(기본값: 0).	INT	예	0 ~ 8192
`seed`	노드의 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드 값에 관계없이 비결정적입니다. 이 매개변수에는 ‘생성 후 제어’ 기능이 있습니다(기본값: 42).	INT	예	0 ~ 2147483647

모델별 입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`reasoning_effort`	모델이 그리기 전에 사용하는 추론량입니다. 수준이 높을수록 세부 묘사가 향상되고 더 많은 토큰을 소모합니다. `"arrow-2"` 및 `"arrow-2-telos"` 모델에서만 사용됩니다(기본값: `"high"`).	COMBO	예	`"low"` `"medium"` `"high"` `"xhigh"`
`temperature`	무작위성 제어입니다. 값이 높을수록 무작위성이 증가합니다. `"arrow-2-telos"` 모델에서는 사용되지 않습니다. 고급 매개변수(기본값: 1.0).	FLOAT	예	0.0 ~ 2.0 (단계: 0.1)
`top_p`	Nucleus 샘플링 매개변수입니다. `"arrow-2-telos"` 모델에서는 사용되지 않습니다. 고급 매개변수(기본값: 1.0).	FLOAT	예	0.05 ~ 1.0 (단계: 0.05)
`presence_penalty`	토큰 존재 페널티입니다. `"arrow-2-telos"` 모델에서는 사용되지 않습니다. 고급 매개변수(기본값: 0.0).	FLOAT	예	-2.0 ~ 2.0 (단계: 0.1)

참고: target_size는 벡터화 전에 적용되며 출력 캔버스를 변경하지 않습니다. width 또는 height를 0으로 두면 모델이 캔버스 크기를 선택합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`SVG`	벡터화된 SVG 출력입니다.	SVG

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