입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
모델 | ’model’ 입력 유형은 샘플링에 사용할 모델을 지정하며, 샘플링 동작과 출력을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. | MODEL |
노이즈 추가 | ’add_noise’ 입력 유형은 샘플링 과정에 노이즈를 추가할지 여부를 사용자가 지정할 수 있도록 하며, 생성된 샘플의 다양성과 특성에 영향을 줍니다. | BOOLEAN |
노이즈 시드 | ’noise_seed’ 입력 유형은 노이즈 생성을 위한 시드를 제공하여, 노이즈 추가 시 샘플링 과정의 재현성과 일관성을 보장합니다. | INT |
cfg | ’cfg’ 입력 유형은 샘플링 과정의 구성을 설정하여, 샘플링 매개변수와 동작을 세부 조정할 수 있도록 합니다. | FLOAT |
긍정 조건 | ’positive’ 입력 유형은 긍정적인 조건화 정보를 나타내며, 지정된 긍정적 속성에 부합하는 샘플을 생성하도록 샘플링 과정을 안내합니다. | CONDITIONING |
부정 조건 | ’negative’ 입력 유형은 부정적인 조건화 정보를 나타내며, 지정된 부정적 속성을 나타내는 샘플이 생성되지 않도록 샘플링 과정을 조정합니다. | CONDITIONING |
샘플러 | ’sampler’ 입력 유형은 사용할 특정 샘플링 전략을 선택하며, 생성된 샘플의 특성과 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. | SAMPLER |
시그마 배열 | ’sigmas’ 입력 유형은 샘플링 과정에 사용될 노이즈 수준을 정의하며, 샘플 공간 탐색과 출력의 다양성에 영향을 줍니다. | SIGMAS |
잠재 데이터 | ’latent_image’ 입력 유형은 샘플링 과정을 위한 초기 잠재 이미지를 제공하며, 샘플 생성을 위한 시작점 역할을 합니다. | LATENT |
출력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
디노이즈 출력 | ’output’은 샘플링 과정의 주요 결과를 나타내며, 생성된 샘플을 포함합니다. | LATENT |
denoised_output | ’denoised_output’은 노이즈 제거 과정이 적용된 후의 샘플을 나타내며, 생성된 샘플의 선명도와 품질을 향상시킬 수 있습니다. | LATENT |
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