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이 노드는 이미지 해상도를 4배로 향상시키는 업스케일 과정에 특화되어 있으며, 출력 결과를 정교하게 다듬기 위해 컨디셔닝 요소를 통합합니다. 확산 기법을 활용하여 이미지를 업스케일하는 동시에 스케일 비율과 노이즈 증강을 조정하여 향상 과정을 미세 조정할 수 있습니다.

입력

매개변수설명Compy 데이터 타입
images업스케일할 입력 이미지입니다. 이 매개변수는 출력 이미지의 품질과 해상도에 직접적인 영향을 미치므로 매우 중요합니다.IMAGE
positive출력 이미지에서 원하는 속성이나 특징을 향해 업스케일 과정을 안내하는 긍정적 컨디셔닝 요소입니다.CONDITIONING
negative업스케일 과정에서 피해야 할 부정적 컨디셔닝 요소로, 출력 결과가 바람직하지 않은 속성이나 특징에서 벗어나도록 유도합니다.CONDITIONING
scale_ratio이미지 해상도가 증가되는 배율을 결정합니다. 스케일 비율이 높을수록 더 큰 출력 이미지가 생성되어 더 세밀한 디테일과 선명도를 얻을 수 있습니다.FLOAT
noise_augmentation업스케일 과정 중 적용되는 노이즈 증강 수준을 제어합니다. 이를 통해 가변성을 도입하고 출력 이미지의 견고성을 향상시킬 수 있습니다.FLOAT

출력

매개변수설명데이터 타입
positive업스케일 과정 결과로 정제된 긍정적 컨디셔닝 요소입니다.CONDITIONING
negative업스케일 과정 결과로 정제된 부정적 컨디셔닝 요소입니다.CONDITIONING
latent업스케일 과정 중 생성된 잠재 표현으로, 추가 처리나 모델 학습에 활용할 수 있습니다.LATENT
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