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关于 OmniGen2

OmniGen2 是一个强大且高效的统一多模态生成模型，总参数量约 7B（3B 文本模型 + 4B 图像生成模型）。与 OmniGen v1 不同，OmniGen2 采用创新的双路径 Transformer 架构，具有完全独立的文本自回归模型和图像扩散模型，实现参数解耦和专门优化。

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模型亮点

  • 视觉理解：继承了 Qwen-VL-2.5 基础模型强大的图像内容解释和分析能力
  • 文生图生成：从文本提示创建高保真度和美观的图像
  • 指令引导的图像编辑：执行复杂的、基于指令的图像修改，在开源模型中达到最先进的性能
  • 上下文生成：多功能的能力，可以处理和灵活结合多样化的输入（包括人物、参考对象和场景），产生新颖且连贯的视觉输出

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技术特性

  • 双路径架构：基于 Qwen 2.5 VL（3B）文本编码器 + 独立扩散 Transformer（4B）
  • Omni-RoPE 位置编码：支持多图像空间定位和身份区分
  • 参数解耦设计：避免文本生成对图像质量的负面影响
  • 支持复杂的文本理解和图像理解
  • 可控的图像生成和编辑
  • 优秀的细节保持能力
  • 统一架构支持多种图像生成任务
  • 文字生成能力：可以在图像中生成清晰的文字内容
如果在加载下面的工作流文件时，你发现存在节点缺失，可能是因为以下情况：
  1. 你使用的 ComfyUI 版本不是最新的开发（nightly）版本。
  2. 你使用的 ComfyUI 版本是稳定（release）版本或桌面版（desktop）版本（不包含最新的功能更新）。
  3. 你使用的 ComfyUI 版本是最新的 commit 版本，但在启动过程中部分节点导入失败了。
请先确保你已经成功更新 ComfyUI 到最新的开发（nightly）版本, 请查看：如何更新 ComfyUI 部分了解如何更新 ComfyUI。

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OmniGen2 模型下载

由于本文涉及不同工作流，对应的模型文件及安装位置如下，对应工作流中也已包含了模型文件下载信息： Diffusion Models） VAE Text Encoders） 文件保存位置： 
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── omnigen2_fp16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen_2.5_vl_fp16.safetensors

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ComfyUI OmniGen2 文生图工作流

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1. 工作流文件下载

文生图工作流

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2. 按步骤完成工作流运行

工作流使用步骤图 请参照图片序号进行逐步确认，来保证对应工作流的顺利运行：
  1. 加载主模型：确保 Load Diffusion Model 节点加载了 omnigen2_fp16.safetensors
  2. 加载文本编码器：确保 Load CLIP 节点加载了 qwen_2.5_vl_fp16.safetensors
  3. 加载 VAE：确保 Load VAE 节点加载了 ae.safetensors
  4. 设置图像尺寸：在 EmptySD3LatentImage 节点设置生成图片的尺寸（推荐 1024x1024）
  5. 输入提示词：
    • 在第一个 CLipTextEncode 节点中输入正向提示词（想要出现在图像中的内容）
    • 在第二个 CLipTextEncode 节点中输入负向提示词（不想要出现在图像中的内容）
  6. 开始生成：点击 Queue Prompt 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行文生图
  7. 查看结果：生成完成后对应的图片会自动保存到 ComfyUI/output/ 目录下，你也可以在 SaveImage 节点中预览

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ComfyUI OmniGen2 图片编辑工作流

OmniGen2 有丰富的图像编辑能力，并且支持为图像添加文本

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1. 工作流文件下载

输入图片 下载下面的图片，我们将使用它作为输入图片。 输入图片

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2. 按步骤完成工作流运行

工作流使用步骤图
  1. 加载主模型：确保 Load Diffusion Model 节点加载了 omnigen2_fp16.safetensors
  2. 加载文本编码器：确保 Load CLIP 节点加载了 qwen_2.5_vl_fp16.safetensors
  3. 加载 VAE：确保 Load VAE 节点加载了 ae.safetensors
  4. 上传图像：在 Load Image 节点中上传提供的图片
  5. 输入提示词：
    • 在第一个 CLipTextEncode 节点中输入正向提示词（想要出现在图像中的内容）
    • 在第二个 CLipTextEncode 节点中输入负向提示词（不想要出现在图像中的内容）
  6. 开始生成：点击 Queue Prompt 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行文生图
  7. 查看结果：生成完成后对应的图片会自动保存到 ComfyUI/output/ 目录下，你也可以在 SaveImage 节点中预览

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3. 工作流补充说明

  • 如果你想要启用第二张图像输入 ，你可以将工作流中状态为粉紫色的节点使用快捷键 Ctrl + B 来启用对应的节点输入
  • 如果你想要自定义尺寸 ，可以删除链接 EmptySD3LatentImage 节点的 Get image size 节点，并输入自定义尺寸