BerniniConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

BerniniConditioning 节点为 Wan2.2-A14B 模型准备视频和图像条件数据。它使用提供的 VAE 对源视频、参考视频和参考图像进行编码，然后将它们作为上下文令牌附加到条件数据中。任务将根据连接的输入自动推断。

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## 输入

注意： 任务类型根据连接的输入推断：

• 未连接任何输入 → 文本到视频（t2v）
• 仅连接 source_video → 视频到视频（v2v）
• 连接 source_video + reference_images → 参考引导的视频编辑（rv2v）
• 仅连接 reference_images → 参考到视频（r2v）
• 连接 source_video + reference_video → 将图像/视频插入视频（ads2v） 上下文流按固定顺序附加：source_video（源 ID 1），然后是 reference_video（源 ID 2），再是每张参考图像（源 ID 3、4…）。包含多张图像的参考图像输入会为每张图像贡献一个流。

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## 输出

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Source fingerprint (SHA-256): 3535bbe9a1ae007dc579242b44787ab315479a820eb0da680eab9b870ab60699