EmptyQwenImageLayeredLatentImage - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

Empty Qwen Image Layered Latent 节点会准备好 Qwen-Image-Layered 模型在其上作画的空白画布。可以把它想象成一叠按顺序夹在一起的干净描图纸：模型在第一张纸上画出完整画面，之后的每张纸画出画面的一部分。此节点决定纸张的大小和数量，它本身不绘制任何内容。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`宽度`	要创建的潜空间图像的宽度。该值必须能被 16 整除。（默认值：640）	INT	是	16 至 MAX_RESOLUTION
`高度`	要创建的潜空间图像的高度。该值必须能被 16 整除。（默认值：640）	INT	是	16 至 MAX_RESOLUTION
`图层`	要将画面分成多少层。始终会为完整画面预留一张额外的纸，因此你得到的是 `layers + 1` 张图像，而不是 `图层` 张。设为 2，你会得到完整画面加上 2 个图层。设为 0，你只会得到完整画面。（默认值：3）	INT	是	0 至 MAX_RESOLUTION
`批次大小`	一批中要生成的潜空间样本数量。（默认值：1）	INT	否	1 至 4096

注意： width 和 height 参数会在内部除以 8，以确定输出潜空间张量的空间维度。

输出

输出名称	描述	数据类型
`samples`	一个填充为零的潜空间张量。其形状为 `[batch_size, 16, layers + 1, height // 8, width // 8]`。	LATENT

为什么你得到的图像比你要求的多了 1 张

Qwen-Image-Layered 不只是把画面拆开，它还会在单独的纸上与各图层一起重新绘制完整画面。这就是为什么这叠纸总是比你要求的图层数多一张。

第一张图像是完整画面，而不是图层。 它就是你已有的那张画面，所以当你只需要图层时，把它丢弃即可。
把所有图层重新叠在一起，你就会再次得到完整画面。 如果它们叠加起来对不上第一张图像，说明分离没有达到你想要的效果，因此这也是快速检查结果的方法。
保持纸张顺序。 这叠纸是记录各图层上下顺序的唯一依据。纸张本身没有标注它们的位置，因此重新排序或丢弃图像就意味着重新排序或丢失图层。
图层带有透明度，因此可以叠放，而不会让下方的图层被不透明的背景遮挡。

使用建议

像使用普通空潜空间一样把输出发送给采样器，然后在 VAE 解码之前接入 dim 设置为 t 的 LatentCutToBatch。这一步会把纸叠拆成独立的图像，按顺序排列，从完整画面开始。从默认的 3 层开始。要求更多层意味着更长的生成时间和更精细的分离，在你看过模型用少量图层产生的效果之前，不值得增加。

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