LTXVContextWindows - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点在采样过程中为 LTXV 类模型设置上下文窗口。它将视频生成过程划分为重叠窗口，以管理内存使用并改善时间连贯性。

## 输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`model`	采样时应用上下文窗口的模型。	MODEL	是	-
`context_length`	上下文窗口的实际帧长度。必须为 8*n + 1。（默认值：145）	INT	是	最小值：1 最大值：nodes.MAX_RESOLUTION 步长：8
`context_overlap`	上下文窗口的实际帧重叠长度。（默认值：40）	INT	是	最小值：0 步长：8
`context_schedule`	上下文窗口的步进依赖调度算法。（默认值：UNIFORM_STANDARD）	COMBO	是	`STATIC_STANDARD` `UNIFORM_STANDARD` `UNIFORM_LOOPED` `BATCHED`
`context_stride`	上下文窗口的步幅；仅适用于均匀调度。（默认值：1）	INT	否	最小值：1
`closed_loop`	是否闭合上下文窗口循环；仅适用于循环调度。（默认值：False）	BOOLEAN	否	True False
`fuse_method`	用于融合上下文窗口的方法。（默认值：PYRAMID）	COMBO	是	选项来自 comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC
`freenoise`	是否应用 FreeNoise 噪声混洗，可改善窗口融合效果。（默认值：True）	BOOLEAN	否	True False
`retain_first_frame`	在每个上下文窗口中保留第一个潜在帧（可能有助于保留初始参考）。（默认值：False）	BOOLEAN	否	True False
`split_conds_to_windows`	是否根据区域索引将由 ConditionCombine 创建的多个条件分割到每个窗口。（默认值：False）	BOOLEAN	否	True False

注意： context_length 参数必须遵循公式 8*n + 1，其中 n 为正整数。节点通过将实际帧转换为潜在帧来自动调整该值以满足此要求。context_overlap 也会从实际帧转换为潜在帧（除以 8）。

输出名称	描述	数据类型
`MODEL`	已应用上下文窗口用于采样的模型。	MODEL

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4