跳转到主要内容
LazyCache 是 EasyCache 的自制版本,提供了更简单的实现方式。它可与 ComfyUI 中的任何模型配合使用,通过添加缓存功能来减少采样过程中的计算量。虽然其整体性能通常不如 EasyCache,但在某些罕见情况下可能更有效,并且具有通用兼容性。

输入

参数描述数据类型是否必填范围
模型要添加 LazyCache 功能的模型。MODEL-
重用阈值复用缓存步骤的阈值(默认值:0.2)。FLOAT0.0 - 3.0
起始百分比开始使用 LazyCache 的相对采样步骤(默认值:0.15)。FLOAT0.0 - 1.0
结束百分比结束使用 LazyCache 的相对采样步骤(默认值:0.95)。FLOAT0.0 - 1.0
详细模式是否记录详细信息(默认值:False)。BOOLEAN-

输出

输出名称描述数据类型
模型已添加 LazyCache 功能的模型。MODEL
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 72a5e85b7cf517e88583fc1b75d3ab4a5d40fe8604d50c34f555e677d2ea9e51