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此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议,欢迎随时贡献!在 GitHub 上编辑 此节点加载先前保存到磁盘的编码训练数据集。它会在 ComfyUI 输出目录中搜索并读取指定文件夹内的所有数据分片文件,然后返回合并后的潜在向量和条件数据,以供训练工作流使用。

输入

参数描述数据类型必填范围
文件夹名包含已保存数据集的文件夹名称,位于 ComfyUI 输出目录内(默认值:“training_dataset”)。STRING不适用

输出

输出名称描述数据类型
条件潜在字典列表,每个字典包含一个键为 "samples" 的张量。LATENT
conditioning条件列表的列表,其中每个内部列表包含对应样本的条件数据。CONDITIONING
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Source fingerprint (SHA-256): 0a07c97e2c6a32f77cd21ea7dbdd33e06fad82285696b88122fef369307e133d