SaveTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点将准备好的训练数据集保存到计算机硬盘中。它接收编码后的数据（包括图像潜在表示及其对应的文本条件），并将它们组织成多个称为分片的小文件，以便于管理。节点会自动在输出目录中创建一个文件夹，并保存数据文件以及描述数据集的元数据文件。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`Latent`	来自 MakeTrainingDataset 的潜在字典列表。	LATENT	是	不适用
`条件`	来自 MakeTrainingDataset 的条件列表列表。	CONDITIONING	是	不适用
`文件夹名`	保存数据集的文件夹名称（位于输出目录内）。（默认值：“training_dataset”）	STRING	否	不适用
`shard_size`	每个分片文件中的样本数量。（默认值：1000）	INT	否	1 到 100000

注意： latents 列表中的项目数量必须与 conditioning 列表中的项目数量完全一致。如果数量不匹配，节点将报错。

此节点不产生任何输出数据。其功能是将文件保存到磁盘。

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