MiniMax H3 使用模型放大 latent - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

MiniMax H3 Latent Upscale With Model 使用潜空间放大模型将 MiniMax H3 潜变量的视频部分缩放到目标宽度和高度。音频潜变量保持原样，因此片段会保留其声音，无需重新采样。当希望片段输出得更大时，可在 MiniMax H3 采样之后、H3 VAE 解码之前使用它。

输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
`model`	潜空间放大模型，通常使用 Load Latent Upscale Model 加载。它必须是 MiniMax H3 3D 卷积潜空间放大器。	LATENT_UPSCALE_MODEL	是	-
`samples`	要调整大小的 MiniMax H3 潜变量。嵌套潜变量会原样保留其音频部分。	LATENT	是	-
`width`	目标视频宽度（像素）。潜变量会被调整为 `width / 16` 列，因此该值会向下取整为 16 的倍数。（默认值：2560）	INT	是	32 至 16384（步长 32）
`height`	目标视频高度（像素），同样会向下取整为 16 的倍数。（默认值：1440）	INT	是	32 至 16384（步长 32）

当请求的尺寸已经与潜变量匹配时，会原样返回输入潜变量。被缩放的潜变量不携带 noise_mask，因此部分遮罩的潜变量会丢失其遮罩。该网络以时间分片的方式执行 3D 卷积，这使得长片段的内存占用接近单个分片的水平。

输出

输出名称	描述	数据类型
`LATENT`	调整大小后的潜变量，可用于 H3 VAE 解码。	LATENT

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