ReferenceMultiLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

此节点对一个或多个参考图像进行编码，并将其 latent 附加到编辑模型所使用的条件中。它是 Set Reference Latent 的多图像对应节点：你连接一个 VAE 以及一组参考图像，该节点会将每个编码后的 latent 附加到正向条件，并且当连接了负向条件时，也会附加到负向条件。当模型期望一次使用多张参考图像而不是单个 latent 时，请使用它。

输入

通用输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`positive`	要使用参考 latent 修改的正向条件。	CONDITIONING	是	-
`negative`	可选的负向条件，会接收相同的参考 latent。保持未连接，以在 `negative` 输出上复用修改后的正向条件。	CONDITIONING	否	-
`vae`	用于编码已连接参考图像的 VAE。只要至少连接了一张图像，它就是必填项，否则节点会报错。	VAE	否	-
`resolution`	每张参考图像在编码前的准备方式。`"keep resolution"` 会按传入尺寸进行编码；`"resize"` 会将其缩放到目标百万像素数，同时保持宽高比，这会显示 `megapixels`。（默认值：“keep resolution”）	DYNAMIC_COMBO	是	`"keep resolution"` `"resize"`
`images`	可增长槽位：连接一个或多个参考图像（`image_1`、`image_2`、…）以用作参考。图像会按槽位顺序编码，并按该顺序附加到条件中。	IMAGE	否	1 到 100

Resize 输入

当 resolution 设置为 "resize" 时，会出现这些选项。

参数	描述	数据类型	必填	范围
`megapixels`	每张参考图像的目标大小，同时保持宽高比。1.0 大约为 1024 x 1024 像素。（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.01 到 16.0

输出

输出名	描述	数据类型
`positive`	附加了编码后参考 latent 的正向条件。	CONDITIONING
`negative`	附加了相同参考 latent 的负向条件。当未连接负向条件时，返回 `positive` 输出。	CONDITIONING
`empty_latent`	第一个参考 latent 乘以 0.0，可用于初始化采样器。当未连接参考图像时为空。	LATENT

说明

latent 是追加的，而不是替换的，因此串联多个 Set Reference Multi Latent 节点会累积参考。
每张连接的图像都会单独编码，因此参考图像不必具有相同尺寸。
未连接任何图像时，positive 和 negative 会原样返回，且 empty_latent 为空。

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