TextEncodeFibo2 - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

将 Fibo 2.0 提示词编码为 conditioning 以及匹配的空 latent。该提示词可以是纯文本或结构化的 JSON 描述；连接图像后，它将成为编辑指令，或包含 edit_instruction 键的结果 JSON 描述，并且在连接 VAE 时，图像会作为两个输出的参考 latent。对 latent 输出进行采样，其尺寸为图像被裁剪后的尺寸。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`clip`	用于对提示词进行分词和编码的 Fibo 2.0 文本编码器。	CLIP	是	-
`prompt`	要据此生成的描述，或在连接图像时作为编辑指令。使用 `<image_1>`、`<image_2>` 等来引用图像。也可以使用预期结果的 JSON 描述，并在其 `edit_instruction` 键中描述更改。	STRING	是	-
`negative_prompt`	要避开的描述，编码为负向 conditioning。非空值会按原样放入 Fibo 2.0 的聊天模板中送出，不会像描述那样被清洗。空值表示 Fibo 2.0 在编辑工作流中做无分类器引导时使用的空描述（默认：空）。	STRING	是	-
`vae`	用于将图像编码为参考 latent 的 VAE。若不提供，图像仅用于调节文本编码。	VAE	否	-
`images`	要编辑的图像，最多 16 张。单张图像会被缩放并居中裁剪至结果尺寸，因为编辑会与其逐像素对齐；多张图像则各自缩放至其训练尺寸。	IMAGE	否	0 到 16 张图像
`width`	结果的宽度，向下取整为 16 的倍数。0 表示使用 Fibo 2.0 针对第一张图像宽高比训练时的尺寸，约 1 百万像素；无图像时为 1024（默认：0）。	INT	是	0 到 16384 （步长：16）
`height`	结果的高度，向下取整为 16 的倍数。0 表示使用 Fibo 2.0 针对第一张图像宽高比训练时的尺寸，约 1 百万像素；无图像时为 1024（默认：0）。	INT	是	0 到 16384 （步长：16）
`batch_size`	批次中要创建的 latent 数量（默认：1）。	INT	是	1 到 4096

参考 latent 会附加到两个输出上，因此图像随 conditioning 一起传递，而不仅仅跟随正向分支。当未连接 VAE 时，图像仅由文本编码器看到，不会添加参考 latent。

输出

输出名称	描述	数据类型
`positive`	提示词的 conditioning，在连接 VAE 和图像时包含参考 latent。	CONDITIONING
`negative`	`negative_prompt` 的 conditioning，仅文本，带有相同的参考 latent。	CONDITIONING
`latent`	指定尺寸的空 latent，可供采样。	LATENT

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