跳转到主要内容
SamplerLCM 节点提供了一个带有可调每步噪声参数的 LCM(潜在一致性模型)采样器。它允许您控制每个采样步骤中应用的噪声,从而实现对采样过程的精细调整。

## 输入

参数描述数据类型是否必填范围
s_noise第一步的每步噪声乘数。值为 1.0 时与模型的训练噪声尺度匹配。(默认值:1.0)FLOAT0.0 到 64.0(步长:0.01)
s_noise_end最后一步的每步噪声乘数。设置为与 s_noise 相同可得到恒定噪声调度。(默认值:1.0)FLOAT0.0 到 64.0(步长:0.01)
noise_clip_std将每步噪声限制在 +/- N 个标准差范围内。值为 0 时禁用限制。(默认值:0.0)FLOAT0.0 到 10.0(步长:0.01)

## 输出

输出名称描述数据类型
SAMPLER配置好的 LCM 采样器对象,可直接用于采样工作流程。SAMPLER
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): e6f9007f66625baeee8850018784187cf45117591c443f117c593eef547ada98