Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑SamplerLCM 节点提供了一个带有可调每步噪声参数的 LCM（潜在一致性模型）采样器。它允许您控制每个采样步骤中应用的噪声，从而实现对采样过程的精细调整。
## 输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
s_noise | FLOAT | 是 | 0.0 到 64.0（步长：0.01） | 第一步的每步噪声乘数。值为 1.0 时与模型的训练噪声尺度匹配。（默认值：1.0） |
s_noise_end | FLOAT | 是 | 0.0 到 64.0（步长：0.01） | 最后一步的每步噪声乘数。设置为与 s_noise 相同可得到恒定噪声调度。（默认值：1.0） |
noise_clip_std | FLOAT | 是 | 0.0 到 10.0（步长：0.01） | 将每步噪声限制在 +/- N 个标准差范围内。值为 0 时禁用限制。（默认值：0.0） |
## 输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
SAMPLER | SAMPLER | 配置好的 LCM 采样器对象，可直接用于采样工作流程。 |
Source fingerprint (SHA-256):
e6f9007f66625baeee8850018784187cf45117591c443f117c593eef547ada98