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SamplerSASolver 节点为扩散模型实现了一种自定义采样算法。它采用预测-校正方法,具有可配置的阶数设置和随机微分方程(SDE)参数,用于从输入模型生成样本。

输入

参数描述数据类型是否必需范围
模型用于采样的扩散模型MODEL-
eta控制步长缩放因子(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 10.0
SDE 起始百分比SDE 采样的起始百分比(默认值:0.2)FLOAT0.0 - 1.0
SDE 结束百分比SDE 采样的结束百分比(默认值:0.8)FLOAT0.0 - 1.0
s_noise控制采样过程中添加的噪声量(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 100.0
预测器阶数求解器中预测器组件的阶数(默认值:3)INT1 - 6
校正器阶数求解器中校正器组件的阶数(默认值:4)INT0 - 6
使用 PECE启用或禁用 PECE(预测-评估-校正-评估)方法BOOLEAN-
简单二阶启用或禁用简化的二阶计算BOOLEAN-

输出

输出名称描述数据类型
sampler一个配置好的采样器对象,可用于扩散模型SAMPLER
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Source fingerprint (SHA-256): 3de8834281c09d0bd1435e29f0c9ae540a2ea42db142277d07cb655ccf814873