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VOIDInpaintConditioning 节点用于准备 CogVideoX 模型进行修复所需的 conditioning 数据。它接收源视频和预处理后的四重遮罩(quadmask),通过 VAE 对其进行编码,并将其组合成一个 32 通道的 conditioning 信号,供模型用于填充遮罩区域。

输入

参数描述数据类型是否必填范围
positive需要添加修复潜在信息的正向 conditioningCONDITIONING-
negative需要添加修复潜在信息的负向 conditioningCONDITIONING-
vae用于将遮罩和遮罩视频编码到潜在空间的 VAE 模型VAE-
video源视频帧 [T, H, W, 3]IMAGE-
quadmask来自 VOIDQuadmaskPreprocess 的预处理四重遮罩 [T, H, W]MASK-
width视频和遮罩调整到的宽度(默认值:672)INT16 至 MAX_RESOLUTION(步长:8)
height视频和遮罩调整到的高度(默认值:384)INT16 至 MAX_RESOLUTION(步长:8)
length要处理的像素帧数。对于 CogVideoX-Fun-V1.5(patch_size_t=2),latent_t 必须为偶数——导致 latent_t 为奇数的长度将向下取整(例如 49 → 45)(默认值:45)INT1 至 MAX_RESOLUTION(步长:1)
batch_size输出噪声潜在变量的批次大小(默认值:1)INT1 至 64

输出

输出名称描述数据类型
negative已添加修复潜在信息的正向 conditioningCONDITIONING
latent已添加修复潜在信息的负向 conditioningCONDITIONING
latent形状为 [batch_size, 16, latent_t, latent_h, latent_w] 的零填充噪声潜在张量LATENT
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Source fingerprint (SHA-256): a1fe36376d7930286c7a288f261dcf2961d6b13cc412d1a0d42af8a4f9ebeeaf